星环科技:全国九城数据新鲜出炉
本文预测以上海为例,其他省市如有需求,可与星环科技联系mkt@transwarp.io
疫情拐点已过,留意第二潜在高峰
我们利用多阶段的SEIR模型,采用包括丁香医生、腾讯新闻等公开的上海市疫情数据集(数据时间为1月22日-2月18日),按照回沪人群预测,并结合上海市现存确诊数据,在模型中得出的预测,只要坚持现有的隔离措施,上海市疫情将大幅好转。但上海市当日现存确诊人数和是否坚持有效的隔离措施,息息相关。预测显示,上海市的疫情趋势开始向好,但是仍要注意潜在的第二高峰,坚持隔离政策的有效执行。
在家隔离14天,每个人都是英雄
2月20日是上海市无新增确诊病例的第二天。疫情发展以来,上海市执行严格的隔离政策,外地来沪人员一律完成14天的居家隔离之后才能复工复产。自我隔离的你我,在上海市的抗疫中,起到了重要的作用。
我们在进行疫情拐点预测的同时,也预测出了如果无有效隔离措施,上海市的病例发展曲线图,因为考虑到各地的政策,我们将返沪人员数字以350万进行预测,和现在采用隔离措施的发展曲线图在一张图上清晰的展示出来。
从图中可以看出,星环科技的模型预测和上海市现存确诊人数的第一个高峰点,基本吻合,(红色为上海市现存确诊人数的发展路线预测,蓝色为现在实施隔离政策的情况下,现存确诊人数预测曲线图。)如果没有有效的隔离措施,上海的现存确诊人数将会在25日前后迎来第二个高峰点,但如果继续采取重点区域返沪的隔离措施,上海市的现存确诊人数将会持续走低。数据告诉我们,我们每个人的隔离都在为上海的疫情防控做贡献,张文宏医生说的对,配合政府严格执行隔离政策的大家都是上海抗疫的英雄!
星环科技的模型工具
本次主要利用SEIR传染病模型,在进行模型调优和改进之后,采用公开的上海市疫情数据,结合回沪人群预测数据进行上海市疫情发展预测。
SEIR是传染病动力学中的一个经典模型,同时也被广泛用于此次新型冠状病毒(2019-nCov)的R0值预估以及传播建模中。SEIR传染病模型由四大组成部分:易感群体(Susceptible),潜伏者(Exposed),感染者(Infectious)以及康复者(Recovered)构成。
见下图
其中,易感人群表示可被感染的人群,被感染的患者在潜伏期初期还没有能力开始传染别人,在这个潜伏期中的患者叫潜伏者,感染者表示已经被感染的患者,而康复者表示已经康复的患者。不同角色间的单向箭头表示转换方向,而箭头上的符号则表示概率。例如,易感人群有β的概率转变为潜伏者,而潜伏者又有σ的概率转换为感染者,最后感染者有γ的概率康复。
星环科技已将原始本文所述的SEIR算子其变种(考虑隔离政策、返乡、地域因素等)加入到了Sophon人工智能平台中。它们主要处理流行病学和公共卫生安全方面的数据分析。
我们融合了多视角的数据覆盖尽可能多的可能性,通过多模型的反复验证和权衡,最终选择了现有的最全面的数据集碰撞得出预测结论:
- 通过采用不同数据源(公开历史新冠数据、各省市人口数据、人口迁移数据等)
- 多种流行病学模型、机器学习建模的对比。
最终的结论得出了近似的预测峰值时间结果。感兴趣的读者可以到星环科技的Sophon平台进行试验和模型调优,政府、高校、科研院所等部门可以前往我们的公益活动页面申请星环科技数据智能分析云服务的免费使用。
责任编辑:倪颖