AI（Artificial Intelligence）人工智能，现在已不陌生，因为我们会经常看到听到人工智能带给人类的“杰作”。就比方说，之前发生在国内的一个例子：在歌神张学友的南昌、赣州、嘉兴、金华 四场巡回演唱会上，警方用安检时的人脸识别系统，一共精准抓获了 5 名在逃犯人。原理其实很简单：当逃犯们拿着票走过摄像头时，他们的面部信息已经被抽取，实时传到云端，然后与后端数据库飞快地做比对。只要几秒钟，比对完成，系统发出警告，警察按图索骥，拿下了案犯。人工智能为我们提供了便利，减少了许多人力物力。但是人工智能它们并不是天生就是“智能”的，它们也需要学习！大家似乎已经习惯了人工智能为人类服务，其实在它们身后，还有许许多多为AI“打工”的人。

一、萌丽今年 29 岁，是一个热情的人。初中毕业她就出门打工，在制衣厂做过缝纫，也进过富士康，做了 4 年线外流动员：流水线制造惠普电脑屏幕，她要随时给人做替补，前面做组装，把显示器的面板、外壳、支架都装好。后面做测试，用数据线测屏幕上有没有亮点，往屏幕上贴标签。后来她回乡，开过网吧，做过超市收银员。去年，她应聘了一份”电脑操作员“的工作，每个月收入 3~4 千，她现在觉得工作环境不错：坐着用电脑，有空调，下班早，晚上回家还能陪孩子玩一会儿。这份工作具体做什么呢？在过去的一年里，萌丽见过各种稀奇古怪的图片，她给人体标注过关节点，从头顶、脖子、膝盖到脚踝，一共打 17 个关节点；给道路图里的汽车、摩托车、自行车拉过边框。有时还要看黑夜里的照片，这要比白天难一倍。。她只知道她做的这些工作成果，被大公司拿去用来做人工智能了，其他的她一概不知。

简单说她其实就是一名AI 数据标注工人，就是给计算机输入图像，为人工智能提供学习材料的人。像萌丽这样的工人还有很多，他们用的是最原始的办法，一张图接一张图地手动标记。他们在人脸上标注几百个记号点，让计算机知道哪里是内眼角、外眼角，瞬间扩出大眼睛；他们录入的语音信息，被拆分标注后，能让智能音箱懂得”关机“和”十分钟后给我老公打电话“是什么意思。并且在未来，自动驾驶的车辆之所以能在路口停下，就是因为像萌丽这样的工人们标注过红灯、斑马线和一帧一帧移动的行人。早在2012 年，谷歌大脑做了一个著名的实验：1000 台计算机组成了超过 10 亿个「突触」连接的神经网络，研究者输入了 1000 万个静态图像，通过 3 天的密集寻找重复出现的模式后，谷歌大脑终于可以识别出一些特定的重复类别：人类面孔和人类身体，或者是一只猫。

2007 年，普林斯顿大学助理教授、计算机视觉专家李飞飞第一次试验做数据标注时，她以 10 美元 / 小时的价格，雇佣了一批普林斯顿的本科生。10 年后，这项试验已经演变成产业，在中国的三、四线城市落地生根。

二、萌丽的公司老板叫洋锋。他的公司是在县城郊区一个农民楼里成立的。第一批员工是初中刚毕业的学生、三十多岁在家带孩子的妇女、前手机店店员和前服装店的销售员们。员工都是本地人。洋锋之前在珠海做过一段单片机。今年 8 月，洋锋发了一篇招聘广告，文章把 AI 标注员的工作捧得很高：在这个岗位上，其实你的一些想法就代表了人工智能的想法，人工智能会根据你加工的数据进行深度学习，从而实现智能化。宣传的月薪是 3000~8000 元（上不封顶，多劳多得）。

“这都是噱头”洋锋说道，“没有人能拿到 8000，干得最好的能拿到 4000 多。”这个广告是洋锋请朋友来写的，微信号头条的刊例价是 3000 块，关系好，没要钱。数据标注工厂，是人工智能产业体系里最末端的毛细血管，类似洋锋这样的小公司都是在巨头的夹缝里生活。一家国内知名公司，在洋锋的公司三四个月都回不来款。“你每次去问，对接的人都换了，人家管财务的人心情不好，还要训你两句。”洋锋只能忍着，工资经常自己先垫付。洋锋心里明白：他的公司没有研发能力，纯粹就是一个（代工的）富士康。

李开复曾撰文表达过对 AI 技术快速发展的担忧，他认为这将导致社会结构的洗牌，贫富分化加剧，很多人将面临阶层坠落的风险，进而丧失尊严：“这种转变将为开发人工智能以及运用人工智能的企业带来大量利润， 我们由此将面临两种无法和谐共存的新情况：大量财富集中到极少数人手中，大批人员失业。

但对萌丽和洋锋他们处于产业链末端的人来说，现在不需要思考这些问题，似乎离他们还遥远。。。

责任编辑：何周重