随着Testin总裁徐琨在手机上的iTestin界面中输入点击、等待、检查、长按、输入等一系列自然语言的文字描述，周杰伦的最新单曲《说好不哭》从QQ音乐中流畅的播放出来， 美妙的音乐回荡在千人会场里，观众席上随即响起一片掌声……

　　这是发生在第二届NCTS中国云测试行业峰会上的一幕，徐琨用自然语言在iTestin上现场演示了“AI+测试”的真正能力，进行上述操作后，后台的AI就能准确实时的在真机上进行完整无误的操作和相关指令。

　　移动互联网发展到腰部，测试需求即将爆发

　　在这个五花八门的产品和应用如雨后春笋般层出不穷的时代，测试的重要性毋庸置疑。徐琨告诉《计算机世界》记者，过去企业与用户的接触是靠口口相传，但现在基本上都是靠移动应用，所以企业在用户心中的形象就取决于企业的移动应用体验好不好。北大计算机系副主任郭耀教授也指出：“当今，人们的生活已经离不开手机应用和小程序了，为了保障它们的良好体验，没有过硬的测试是不可能实现的。”

Testin总裁徐琨

　　事实上，测试这一技术领域伴随着互联网的发展一直在进步，从最初的人工手动测试，到后来的工具测试，再到目前市面上主流的自动化测试，整个行业已经进入到了一个成熟和稳定的阶段，尤其是云测试模式的出现，将整个行业都推到了一个新的高度。近年来，以AI技术为核心的测试新模式成为了行业争相讨论的焦点，新技术、新方法、新思维、新未来成为了测试行业最大的变量。

　　有着15年程序员经历和近10年创业经验的徐琨就是测试这一行业的亲历者和见证者，他很清楚，作为开发者，在测试方面投入是一件“蛮痛苦的事情”，不得不做，但是却很难讲有什么回报。

　　不过他也发现，早些年出现的大量低质量的应用和软件，运行了几年后就被淘汰了，如今市场上留下的都是质量好的应用和软件。“那些能走到后面的，都是真正注重质量、注重用户体验的公司。”

　　在徐琨看来，2001年左右，移动互联网开始萌芽。2007年，乔布斯重新发明了手机，让移动互联网开始普及。2011年以后，iOS和安卓系统变得越来越成熟，移动互联网生态也随之建立并稳定起来。2011年到2015年之间，市场上涌现出了大量的开发者和应用，那是开发者的“草莽时代”。但是2015年以后，世界开始改变了， “草莽”的生存空间越来越小了，各行各业都开始被移动互联网深入渗透，越来越多的传统企业开始做APP。“其实这不是移动互联网的下半场，应该是移动互联网的腰部。”徐琨强调。

　　“我记得2015年时，招商银行就找到Testin来做测试，当时我觉得不可想象，但更不可想象的是，2019年招商银行APP的日活量就已经达到8000万了！这个数量是非常惊人的。”徐琨继续指出，这只是千万传统企业的一个缩影，现在各大企业都在做自己的APP。“因为人类的终端发生改变了，我们需要用手机做身体的延伸，去连接、控制各种东西，随着物联网和5G爆发，未来一切都会在互联网上。各行各业都去深度结合互联网技术，所以我们的用户会越来越重视应用的质量，重视用户的体验。而Testin的使命就是帮助这些产业去完成这次智能化的升级。”

　　AI赋能测试行业，iTestin成黑马

　　“我们发现，整个行业的互联网化程度越来越高以后，还会基于人工智能进一步提升。”于是，自从进入人工智能时代以来，Testin 就将AI智能化作为测试技术升级的重要推动力。为了降低测试人员的使用门槛，提升测试脚本录制的效率，iTestin 推出了业界首款基于自然语言的脚本录制功能，支持用自然语言的交互方式，完成测试自动化操作。例如，用户只需要输入“点击搜索”，iTestin 就能自动在APP当前页面中检测并识别出搜索图标，并完成该图标的点击操作。

　　据介绍，作为Testin人工智能战略中的重要一环，iTestin融合了目前测试领域顶尖的自然语言处理、文本识别、图标识别技术，全面提升了测试产品的易用性和自动化效率，在提升脚本编写效率一倍的同时，可以将脚本的维护成本降低一倍。

　　传统的测试脚本需要大量的人工介入，通过手工框选目标控件来实现脚本录制和维护，而iTestin这种全新的自然语言脚本大幅降低了脚本录制的难度，也极大提升了产品易用性和脚本维护效率。

　　据了解，为了解决传统基于UI控件树获取文字、图标方法兼容性差、稳定性差的问题，Testin 打造了基于深度学习的OCR文字识别和图标识别引擎。在1000张具有代表性的APP截图评测数据集上，Testin OCR模型文字识别精度超过了97%，全面超越了其他互联网公司提供的高精度OCR服务，并在文字识别正确率、算法运行速度等关键性能指标上都达到了业界最高水平。除此之外，Testin 的图标识别引擎对常见的“搜索、分享、返回、菜单”等类型图标实现了95%以上的识别精度。针对自定义图标，Testin实现了基于深度学习的“以图找图”算法，通过图标智能匹配实现了95%以上的自定义图标识别精度。

　　据Testin CTO陈冠诚介绍，针对APP的场景特点，Testin采集了20余万张APP UI截图，基于Testin数据的数据标注服务，标注了百万级别的文字和图标，再结合数据增强技术，构建了测试业界最大规模的千万级数据集用于模型训练。随着iTestin的推出，Testin会继续推进AI在各类测试产品上的应用落地，进一步提升产品的智能化水平，不断提升产品和服务的易用性和工作效率。

　　徐琨向记者透露，这次发布的成果是Testin这几年一直在探索、努力追寻的结果。Testin的角色更多是教练或者陪跑者，Testin不能帮企业解决所有问题，但是如果企业把测试全都交给Testin，理论上成本至少会降低50%，甚至更多，而效率至少可以提高30%。

　　“当然，这只是AI测试新时代的开始，未来的测试产品会更智能，更简单，更易用。我们要将测试从业者从重复性的劳动中解放出来，让他们的生活越来越幸福。” 徐琨强调，“我相信，在今天的中国，所有的产业都值得再做一次，而Testin要把测试这件事情再做一次！”
 

责任编辑：刘沙