作为人工智能产业的内部驱动力，数据、算法和算力三大要素对人工智能技术的升级发展至关重要。当下，人工智能正加速往应用人工智能方向发展，在算法、算力没有重大突破的前提下，质量高和安全性强的数据成为人工智能商业化落地的关键点。

　　从企业层面讲，从BAT、TMT到AI四小龙的商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技，再到智能化的传统企业；从行业层面来讲，从安防到金融，再到零售、交通、教育、医疗、制造、健康、文娱等等行业，智能化的千行万业都需要AI数据作为支撑原料。那么，在如此复杂且庞大的需求下，如何找到一家靠谱的AI数据资源服务商，成了人工智能产业化落地的重中之重。

　　云测数据作为AI数据采集标注头部企业，在客户、媒体等圈层获得了诸多认可,是业内极具实力和代表性的AI数据采集、数据标注资源服务商，拥有行业内最大规模的专业数据服务全职人员，来构建整体 AI 数据的生态，也是算法类企业的重要上游服务提供商。接下来文章将通过分析定位云测数据，来剖析一家靠谱的AI数据资源服务商应该是什么模样。

　　数据精细化服务时代已然开启

　　《2019年中国人工智能年度专题研究报告》指出，全球数据量已达到ZB级别(1ZB约为10亿GB)的大数据时代，为人工智能技术进步提供了充足的养料。但大量的数据对算法、算力也提出了较大挑战，如何更好的挖掘和清洗出有效数据，成为产业进一步发展的关键。

　　随着人工智能在各个行业的逐渐落地，对数据精准程度要求正在变得越来越高，对数据维度和样本复杂性的需求也越来越高，对数据标注技术、标注平台能力、不同场景数据协同标记难度越来越复杂。云测数据所做的就是通过自建数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智慧城市、智能家居、智慧金融、新零售等各个领域提供定制化的数据采集、数据标注服务。云测数据通过自研的数据标注系统、数据采集系统和完善的数据生产流程等，并通过专业的项目经理来把控每一个AI数据的精准，以保证数据的效率、精准度。

　　高效率保证AI研发周期

　　企业的智能化是一个不断突破的过程，从算法到模型再到验证也是一个螺旋上升的过程，这个过程对数据标注数量需求也是呈现波段性的。

　　出于成本最优角度考虑，企业本身不会长期配置专门的大量标注师的岗位来处理庞大的数据样本供机器学习。然而一个熟练的数据标注师需要经过至少2-3个月的持续培训和训练，当企业需要大量数据标注的时候有可能已经来不及培养。而且今天人工智能的数据服务需求，依然不够标准化，每个项目的需求可能都是独一无二的。云测数据已经服务了各行各业的大量客户，在执行各种需求的过程中积累了大量的经验，可以说数据采集标注能力已经十分成熟。通过高效的AI数据流转过程，在保证数据精准的前提下，完善的帮助企业解决AI数据效率需求。

　　数据独立安全，方能建立AI企业的核心数据壁垒

　　一个独立第三方的身份，可以很好地帮助AI企业或传统企业智能化转型，建立自己的核心数据壁垒优势。

　　云测数据一直把数据安全作为前置底线，包括：第一，不滥用数据，数据交付后清毁数据不留底，绝不二次使用；第二，不侵犯隐私，与所有数据采集的用户都签订数据授权协议，确保AI企业用于训练的数据合法合规；第三，建立相关的数据保障机制，如从防火墙的设置、内部信息系统的管护乃至标准化的流程作业体系等等。

　　在云测数据看来，人工智能最终是为了被使用，所以对人工智能的数据质量要求会越来越高、越来越准确，在场景中会出现更多的定制数据需求，除了提高数据安全性和隐私保护外，正如前文所说的，要保证数据的唯一性、场景性，才能真正帮助企业建立数据核心壁垒。

　　在助力产业智能化的浪潮中，AI数据正是云测数据赋能人工智能行业的抓手所在，同时，云测数据也从独立第三地方的立场保证了AI数据的公平公正。

　　其实，除了数据精准度、数据生产的效率、是否能保证数据隐私安全，判断一家数据采集标注企业是否靠谱，还可以参考企业目前的规模大小、项目经验是否丰富等等参考因素。希望以上内容对你有所帮助。

　　科技颠覆传统的速度总是比人们想象的要快。在AI领域，数据采集标注的服务是星海，它不仅闪耀着航行之路，也连接着人工智能的现在与未来。
 

责任编辑：刘沙