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人工智能:在颠覆中应用,还是在应用中颠覆?

老爷子-2017.03.02 16:17 0条评论 人工智能

摘要:人工智能是热点,但不是概念。既没有想象中的变幻莫测,也没有远离现实。确实有应用条件的限制,但也有很多先驱在探讨它的真实应用场景和行业应用。人工智能不会像互联网那样在一旁独自酝酿,待到风起时翻云覆雨,它带来的变革,注定要与传统行业深度融合,这在2016年已经得到很好地展现。文章将描述人工智能+行业2016年整体应用现状和应用前景,并选取代表行业进行说明。

文 | TMT互联网研究部 刘赞

传统领域+人工智能:遵循行业发展脉络

2016年传统领域+人工智能实际应用重点是金融、工业、安防,重点探索是汽车、医疗和教育。(本期讨论金融+人工智能和工业+人工智能)

金融+人工智能:用生物特征识别身份,探索智能投顾模式

金融领域的人工智能应用普通人能够感受到的是身份识别和验证,以及创新金融产品开发和量化投资。人工智能+金融具体实际应用如下:

身份识别和验证:1)机器替代人工开户;2)交易过程身份验证。

创新金融产品开发:1)基于数学模型和数据分析的产品设计;2)金融衍生产品设计。

量化投资:1)丰富维度,提升分析精度;2)根据市场变化,改变相关影响因子,调整投资策略。

其中身份识别和验证应用范围最广,收益也最直接、清晰。

2016年中国智能投顾已有招商银行等银行机构、宜信投米RA等财富管理公司、京东智投等互联网金融公司以及创业团队推出产品和服务,而以美国的Betterment 、Wealthfront为行业标杆,基本提及智能投顾就会提到这两家公司。

智能投顾之所以被关注,首先解决提高人均产出的问题,以有限的理财师为更多人提供投顾服务。目前,个性化的机器投资顾问服务还处于尝试阶段,作为个性化分析的基础的需要用户行为数据、消费数据、投资数据,还较为分裂,且难以获取并打通,因此,机器尚无法通过数据方式全面分析用户的偏好以及关联同偏好和资产基础的用户进行组合投资。主流智能投顾产品仍以问卷测试,结合过往投资情况,及年龄、性别、职业评估等方式分析客户投资偏好。

其次,已往的投顾服务主要服务于高净值人群,目前国内可投600万以上的高净值人群大概有30万,这两年能保持在10%左右的增长。高净值人群的资产保值增值已经呈现配置全球化及多元产品组合的趋势。目前国内的QDII和ETF产品相对较少,有些公司会借助智能投顾的方式实现全球财富配置。对于普通人来说也有机会去接触资管服务。

最后,国内智能投顾发展面临最大的问题是定性和监管政策还未出台,按照理想化的智能投顾从客户分析到资产配置,投资组合选择,交易执行,组合再选择、税负管理和组合分析,而国内已有的顾问和资管服务涉及不同监管牌照,需同时拥有两块牌照或券商牌照(已暂停发放)才能开展业务。尽管智能投顾有信息透明化和费率低,大概是投顾服务费率的1/4,但是受数据基础、监管政策等的影响,很有可能会成为资管销售的升级渠道,未来5年还不能以机器替代人类完成投顾服务,实现真正意义上的个性化金融服务。

工业+人工智能:机器人市场继续扩张,智能制造为新热点

工业发展历经手工业(手工生产)、机器大工业(机械制造)、现代工业(半自动化、自动化生产),正向新工业(信息化、智能化)发展。工业和人工智能的结合呈现先直接替代人工(机器人)后基于信息化实现全面智能化的特点。

机器人的发展领先了一步,自上世纪90年代进入发展期,2010年已进入智能化时期,2012年全球工业机器人(本体加集成)的市场容量为1600亿元,预计到2017年将达到2700亿。工业机器人的出现和发展是工业发展和提升效率的另一路径,随着信息化和物联网的发展,两条路径开始结合发展,而工业机器人向智能化发展比工业信息化向智能化发展提早了至少10年以上。

国际机器人联合会(IFR)2016年2月发布的《2015年全球工业机器人统计报告》显示,2014年工业机器人70%的销售总量分布在五个主要市场:中国、日本、美国、韩国、德国,其中,中国的购买量比2013年增长了56%,是其他四国每国购买量的一倍。中国目前是工业机器人的消费大国,但近90%非自产。国内工业机器人已进入发展期和创新活跃期,预计2018年开始进入成熟阶段,可能在已有工业机器人本体制造、系统集成及行业应用(解决方案)等范畴产生大型企业。

工业机器人未来将成为智能制造的一部分,技术融合发展是必然趋势。智能制造的核心关键词是自动化、连接和智能控制,核心要实现的是整合资源、降低成本和提高效率。智能制造和工业4.0是工业发展的下一个方向,所有工业大国都在自上而下和自下而上的推动。智能制造是一个完整的系统,因此面临众多挑战。现阶段还是政府倡导、企业尝试。

未来,政府、企业、高校及科研机构、专家等大力投入共同推进智能制造和工业4.0的发展,这一探索将持续20-30年。工业将领先农业、第三产业最先完成智能化过程,工业+人工智能也是近30年商业机会最多,所需资本、人力投入最多的领域。

本文已在《互联网天地》发布,后文内容将持续更新

慧辰资讯TMT互联网研究部,资深市场研究团队,长期关注互联网、移动互联网、物联网及“智能+”领域,微信公众号:智能研究所。


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