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更快更开放,诸葛io 2.0版本正式上线

宋辰-2017.03.10 20:31 0条评论 大数据

随着移动互联网的发展,越来越多的业务正在向数字化转型,用户行为数据分析变得尤为重要。通过诸葛io用户行为数据分析,以往难以发现的用户特性、偏好、浏览习惯变得立体与丰满。也正是基于对用户的深刻理解,商业决策可以更敏捷、更精准、更高效。

3月初,诸葛io倾力打造的 2.0版本正式上线,并在诸葛io二周年来临之际全部迁移完成。全新设计的基础架构,性能大幅提升,实现秒级响应,彻底突破了数据分析领域系统缓慢、延时、分析效率低的桎梏,大幅提高使用者的工作效率和分析深度。

诸葛io 2.0版本还进一步提升了系统的开放性,以更好的支持客户将数据与业务系统以及第三方系统整合打通,从而满足客户内部协作和数据驱动自动化的需求,并强化数据安全措施。诸葛io同时支持SaaS环境和私有部署环境,2.0版本对两者的支持均有大幅提升。

在SaaS环境下,诸葛io通过更准确的用户分析模型,实现更快速的查询响应;更灵活的多租户架构支撑,可独立调节单应用的分析资源;更易扩展的实时大数据处理流,加速数据应用的开发;更开放云数据仓库,支撑与企业内部分析打通。2.0同步更新了用户隐私协议及新版SDK。也就是说,在2.0上,客户可轻松实现与CRM等其他平台的汇总,带来更深度和全景的数据分析,并降低了二次开发的门槛。

同时,面向金融、零售、教育等中大型企业,2.0版本在私有化部署方面提供更开放的基础架构、更灵活的配置选择、更多样性的数据接入方式,满足不同企业多样性的分析需求。

在新的平台架构下,众多让人眼前一亮的功能一同推出:包括粘性分析、全新用户模块、数字类型属性计算、微信小程序数据接入、搜索引擎关键字自动识别(支持百度、360搜索、搜狗、必应)、SQL查询分析等新功能。

粘性分析:以往客户更多的关注用户留存的情况,但是留存率高并不完全能体现用户对产品的依赖性。粘性分析顾名思义就是产品或某个功能粘住用户的能力如何。使用粘性分析功能,客户可以了解到指定时段内用户到底有多少天在使用,而非仅仅是次数统计。粘性分析可以分析整体粘性、功能粘性、粘性趋势以及类似其他功能的不同用户群组粘性对比。配合留存指标一起分析,更全面的了解用户使用情况。

全新用户模块:此次更新,诸葛io将原来的「用户」、「分组」两个功能,合并成为一个全新的、更加清晰的「用户」功能。通过这一模块,找到你想找的用户(做了某些事情的,具备某些特征的用户);详细的了解每一个用户的详细信息,以及他们是如何一步步使用你的产品;了解一组用户的群体画像;为一组用户创建用户群,以便在其它分析功能中分析他们的特点。无论是特定用户组还是单体用户,这里都能轻松找到(Tip:「对比」是用户分析的不二法宝,很多客户都是从这里开始洞见数据)。

数字类型属性计算:事件的数字型属性计算功能,可以将事件的数字属性作为一个指标进行分析。也就是说在原有数字型的属性(如金额、数量等)增加计算的功能,比如单笔订单平均金额可以通过「付款」事件的「金额」属性的「均值」,支持总和、均值、中位数、分布。

微信小程序数据接入:早在微信小程序内测阶段,诸葛io就已实现了对小程序的支持,伴随2.0上线,诸葛io发布更便捷的小程序数据接入SDK,全方位的用户行为洞察,小程序也不能漏掉。

搜索引擎关键字自动识别:诸葛io不仅能帮你关注到用户来自哪里,同时还能知道通过搜索引擎搜索的哪个关键字而来的(支持百度、360搜索、搜狗、必应),因此,在做SEM投放时,通过这一功能,需要买哪些关键词也就不言而喻。(该功能为付费功能,请开通专业版体验)。

SQL查询分析:虽然此前的多种维度交叉分析已经足够分析需求了,但是对数据分析达人来说,有时用语句查询可能更快速,这些及其特性化的分析如今有了新方法:SQL查询分析,支持撰写SQL语句分析,同时支持多条分析,常用的几个查询结果可以一次回车出来所有结果,并实现可视化,分析师做日常汇报数据时,太方便不过了。

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