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未来属于数据科学家

没有数据科学和数据科学家,数据用处有限。

今年2月,Gartner发布报告称,今年年底,17%的全球大型企业将会在管理层增加首席数据官(CDO)职位。到2015年,这一数字将增加到25%。在埃森哲去年调查的600家美国和英国公司中,发现有三分之二的公司已在18个月内任命了首席数据官。在尚未设立该职位的公司中,有71%准备在不久的将来设立。

在组织中,与CFO分管财务部门、CIO分管信息部门、CMO分管市场部门类似,CDO将分管数据部门。在数据部门中任职的就是数据科学家。

埃森哲称,美国新增数据科学家职位的数量将占全球新增总量的44%,但美国只能供应23%的人才,有近3.2万人的缺口。教育背景适合从事数据科学家工作的毕业生数量严重不足。到2018年,仅美国和英国,数据科学家职位的增长速度将是其他职位的五倍,是金融服务等信息密集型行业职位的四倍。

经过20多年信息化、互联网、移动互联网的发展,对于包括政府和企业在内的各种组织来说,数据的存量和增量都已是天文数字,用简单的、直观的方法已不能从数据中获取更多的商业价值。数据科学由此应运而生。

数据科学认为,进入信息社会后,数据以自然方式增长,其产生不以人的意志为转移。存入信息系统的数据总集合,包括数字、字符、音视频以及计算机程序等构成数据自然。与大自然一样,数据自然也有未知、复杂、多样等属性。要在数据自然中获得收益,需要采用系统性的数据科学方法。

具体来讲,面对各种业务问题,在首席数据官的领导下,数据科学家将负责在大型数据中集中探测,提取有用数据,加以清洗、分析、可视等处理供业务部门使用。进一步,他们还将建立数据模型,构思假设并在数据模型中进行测试,提出解决业务问题的作业模式。与CIO不同,CDO不会过多关注信息系统本身,而是专注于数据,即如何将数据作为资产进行管理,并从中获取商业价值。

在今天的组织中,每当提出一个新的想法时,常常会有人问“领导什么意见?”在未来企业中,这种情况下,都必然会被问及“是否经过测试,是否有数据佐证”这样的问题。设立CDO及数据部门,拥有数据科学家,将运用数据科学的成果有效作用于业务,并将树立竞争优势的企业,称为“数据驱动型企业”。

今天,CIO和IT工程师的专业知识都无法胜任未来数据科学家的工作,他们的职责将更多地被锁定在基础设施本身。从发展趋势看,数据工作正在从信息部门剥离,成为需求强劲的新专业。

为了适应未来的人才需求,国内外大学纷纷开设数据科学专业。复旦大学去年就成立了数据科学研究中心。4月26日,清华大学成立数据科学研究院,招收首届硕士研究生。美国南加州大学、纽约大学等院校已开设数据科学专业,成为2015年中国留学生热门专业。从各校情况来看,数据科学专业主要有计算机科学、数学、统计、数据挖掘和数据可视化领域的数十门重点课程。

据说数据和石油一样,是资源。没有探矿、采油、炼油技术和工程师,石油点灯都嫌烟大。与此类似,没有数据科学和数据科学家,数据用处有限。

未来属于数据科学家。

据说数据和石油一样,是资源。没有探矿、采油、炼油技术和工程师,石油点灯都嫌烟大。与此类似,没有数据科学和数据科学家,数据用处有限。【《计算机世界》传媒集团副总编 老鬼阿定】


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