2020 年转眼已到第二季度，年初突如其来的疫情也给各行业带来了不少的挑战。在此环境下，应用大数据助力智慧抗疫，也让不少人看到了数据的重要性。其实，对于企业来说，数据也是企业发展不可或缺的关键因素，并且在未来，随着数据应用的逐步完善，各行业对于数据的依赖性也会持续上升。

　　数据是企业取得成功的关键因素

　　目前，越来越多的人已经意识到，无论公司的规模如何，数据已经并且将持续成为各企业取得成功的关键因素。这种趋势显而易见，毕竟，我们也明白，当越来越多的人在探讨数据重要性时，这些跟数据相关的专业名词只会更普遍、频繁地出现，逐渐被大众所熟知。正如人们在谈及数据的重要性时，势必会提及商业智能、大数据、自助服务分析、机器学习、人工智能和数据素养这类名词，从而在不经意间加深人们的印象。而这些名词已成为当下的热门话题，它们也呈现出一个事实：众多企业正在构建数据驱动型的决策文化，为企业从中探寻切实可衡量的价值。

　　这一点在供应链环节中得到了淋漓尽致的展现。多年来，需求、供应和生产规划人员一直在使用历史销售数据、订单数据、销售端数据和现有库存水平等数据来改进预测能力、库存部署以及服从生产计划。但是，做到这样还是不够的，需要把目光放得长远一些。

　　数据无界

　　当前，数据的来源已不再局限于 ERP工具或数据仓库。举例来说，借助互联技术的创新成果，消费者的购物过程可以更加简单快捷，甚至在一些情况下还能实现全自动化的购物体验。就像亚马逊在业界引起轰动的一键式购物按钮--Dash Button，当人们家中的咖啡、衣物清洁剂、婴儿尿布等消费品快用完时，只需按下该按钮，即可成功续订。而借助苹果HomePod、Amazon Echo、Google Home等等的智能语音设备，购物就像说口令一样简单。此外，沃尔玛还推出了一款特色购物工具，拥有语音界面与购物助手功能，能够主动学习用户对产品的不同偏好，甚至可以针对生日等纪念日为用户提出礼品购买建议。

　　其实，技术创新的受益者不仅仅是消费者，还有供应链运营商。随着自动化设备在工厂和仓库中的广泛应用，以及无人设备送货等服务模式的逐渐普及，如今的供应链已经与10年前截然不同。下图所示的各项技术不仅革新了流程，打造了极具竞争力的市场，同时也创造了大量全新数据源，促使人们思考该如何去改进对数据的运用。
　　数据需要整合处理

　　然而，现在其实已有很多企业在供应链中使用了各种优化的解决方案，但却无法真正实现数据集成。正如大多数企业的定期报告中都会使用各种各样的工具（如ERP工具、运输和仓库管理工具等）和数据源（包括来自供应商和下游零售商的数据），但是对于许多供应链领导者和运营商来说，即使技术创新的脚步在这10年来从未停止，企业现在还是要面临数据整合的问题。

　　Qlik的最佳应用场景

　　对于 Qlik 来说，它的优势之一就是能够帮助用户同时整合多个数据源，并进行全面的分析。这样的分析方法能够涵盖执行记分卡、详细的需求预测和规划、库存部署、供应商绩效、仓库管理、以及运输规划或退货和维修在内的所有内容。荷兰水龙头品牌Quooker等公司正在借助Qlik的力量来降低可用性风险、削减成本、提高客户满意度。

　　荷兰水龙头品牌Quooker公司首席运营官Geertjan Woltjes表示："通过计算，我们发现（在Qlik的帮助下）我们得以更加全面地把控整个供应链流程，有效地预防零部件失效、生产中断、交付中断或质量问题，每年至少可以节约5万欧元的成本。"

　　瑞典热交换，分离，流体技术企业Alfa Laval也通过使用Qlik成功提升了自身的盈利能力，将交货周期缩短70%，资本支出减少20%。

　　Alfa Laval公司运营副总裁Michael Tydén 表示："在Qlik的帮助下，我们引入了全新的销售、运营规划和库存控制流程，大幅缩短了交货周期，为未来增长奠定了坚实基础。"

　　由此可见，对数据的正确应用能够为企业带来实际的商业价值，随着企业对数据依赖程度的持续上升，思考如何利用正确的数据和分析工具来促成变革、驱动增长、打造数据驱动型文化，最终通过数据和分析工具实现业务转型，则是更多企业需要思考的重要问题。

 

责任编辑：刘沙