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工业机器人与哪些高科技含量的技术有关？
工业机器人是目前广泛应用机器人设备，在汽车制造业、造船、钢铁、电力设备等行业运用广泛，近年来随着技术发展，工业机器人技术日新月异，那么到底工业机器涉及到哪些高科技含量的技术呢行业数字化2018-05-04 -
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机器学习创企最不可碰的九大陷阱！
从事IT领域工作二十年以来，发现人工智能技术逐步从概念转向实际——机器学习技术位于前沿，并且变得更易于使用，即使对于没有专业知识的团队也是如此。行业数字化2018-05-04 -
中国制造该怎样应对品质变革
未来，中国制造要想实现可持续发展，需在品质发展方面多下苦功，做到产品领先、管理领先、品质领先。同时，抓住新一轮产业革命趋势，加快新旧动能转换，打造企业新的竞争优势。行业数字化2018-05-04 -
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智能工厂建设如何少走弯路？
面对市场需求，一些自动化公司开始放胆接单，而且什么都敢承诺。结果是，签约并支付首款后，自动化公司开始试做（不断试错），许多情况下不能如约交付靠得住的自动化设备或生产线，最后双方不欢而散甚至被纠纷困扰。行业数字化2018-05-04 -
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PTC在Servigistics服务部件管理解决方案中增加互联预测
PTC已在Servigistics服务部件管理解决方案中增加了互联因果预测和维修预测新功能。这些全新功能由ThingWorx工业创新平台驱动，可支持客户利用互联设备提供的数据提高预测精度，提升服务水平与服务可用性，并减少存货投资。行业数字化2018-05-04 -
传统产业遇上智能制造：纺织产业的“第二春”？
全国纺织产业3万多家规模以上企业而言，这仅仅是示范。目前我国纺织产业发展智能制造的基础整体还比较弱，还处于工业2.0与3.0交汇并向工业4.0发展的阶段。行业数字化2018-05-04 -
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支付宝推出“码商成长计划”，3年投入1万亿贷款支持近亿小商贩 ...
支付宝和微信支付已经深入国人最基本的衣食住行四大领域。为了进一步争夺细分市场，支付宝今日正式推出了“码商成长计划”，为近一亿“码商”提供“保障”和“成长”两大方面的助力。行业数字化2018-05-04 -
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金融科技发展进入新时代： 大型银行从“跟跑”向“领跑”转变
从同业2017年年报披露的金融科技战略与策略看，面对金融科技的挑战，银行业已不再焦虑与恐惧，已经实现从跟跑到领跑、从被动防御到主动进攻。未来，大型银行必须在技术研发与应用上奋起直追，实现金融科技核心技术独立，为新时代银行高质量发展提供坚实的技术保障和转型动力。行业数字化2018-05-04 -
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工业技术软件化亟须走出“无人区”
推动工业互联网发展，要营造良好生态环境，积极搭建工业互联网平台，加大对工业APP开发的投入力度，重点开发基于机器设备参数、结合工业场景、能解决企业实际痛点的工业APP行业数字化2018-05-02 -
不为赚钱而生——从金融科技巨头发展方向看未来趋势
2018年4月9日,阿里巴巴董事局主席马云向全体员工发送了一封内部信。信中称原蚂蚁金服董事长彭蕾将卸任,董事长一职由蚂蚁金服CEO井贤栋接手,同时仍兼任CEO。在信中,马云简单行业数字化2018-05-02 -
百度金融拆分落定 金融科技战况升级
巨头拆分金融业务主要是为其在国内上市和取得金融牌照扫清法律障碍。在业务层面，目前度小满金融缺乏拳头产品，扮演着“追赶者”的角色，而拆分后，业务更加灵活，百度的AI能力是其相对优势，或可助其在金融科技输出的角斗场中“后发制人”。行业数字化2018-05-02 -
金融科技公司“组团出海”东南亚
自去年以来，越来越多的中国金融科技企业加速了“出海”的步伐。据不完全统计，至少有10家金融科技企业宣布过在海外有投资或布局。其中，既有蚂蚁金服、腾讯、京东金融等行业巨头，也有凡普金科、品钛等公司。行业数字化2018-05-02 -
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工业4.0不再遥远：云机器人
对于许多制造商来说,诸如工业物联网、信息物理系统）、云机器人、雾计算和大数据等概念已经开始与其智能工厂的愿景紧密相连。智能工厂是将信息技术的数字世界与运营技术的物理世界连接起来, 也就是实现IT与OT的融合。行业数字化2018-05-02 -
3C领域持续发力 工业机器人潜在市场空间巨大
2013年以来，全球工业机器人在电子电气领域的销量显著上升，2016年增长41%至91300台，占总供应量的31%，电子电气领域工业机器人销售额在2011年到2016年之间平均每年增长19%。行业数字化2018-05-02 -
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制造业转型，先迈联手物联网融合创新第一步
制造业转型的需求是明显而笃定的，自动化、数字化、智能化都是基本刚需。物联网时代，制造业转型不再是制造业企业本身的事情，而是以制造业为主体、多种技术融合、多方企业参与的联手局面。行业数字化2018-05-02 -
MES如何提升智能工厂四大能力？
MES系统是打造智能工厂的核心系统模块，其重要性主要体现在提升智能工厂四大能力上，即网络化能力、透明化管理能力、无纸化能力及精细化能力!行业数字化2018-05-02
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