蓝凌软件常务副总裁 李翼

我讲的是应用，为什么讲应用？我们做很多的大型的组织跟企业，我想每天碰到的问题都是管理的问题，比如说，我的新员工怎么快速的融入到我的企业能不能帮我把培训周期从半年变成两个月；我的流程已经用了二十年了，现在感觉越来越慢，能不能让我们的流程变得快一点；我的员工只有一千个人，现在变成一万个人，能不能快速的识别这个员工有什么样的能力...今天想来分享一下在新的技术框架下老的应用能不能解决这些管理的命题。

蓝凌大家不太熟，到今年是第十七个年头，进入重庆超过七年，一直在做企业市场，特别是中大型的企业。所以我们的定位是想做智慧办公平台的领航者，这是我们的定位。这么多年下来，我们也服务于全中国大概一千一百家大型的组织，这些里面超过35%是500强的企业，我们服务了很多年，原来从做流程、做OA做知识管理，其实我们在不断被这些企业所驱动，今天如果有新的技术，我有新的管理命题，蓝凌是否能够承接，是否能够适应我的新的命题，我们也是被客户在驱动不断的成长，走到今天，什么是智慧型的企业，我们也跟清华大学成立了联合的创新实验室，清华大学有一个对智慧企业的定义很有意思：更有彻底的信息化、更有精致的知识提炼，以及更为高端的智慧感悟。

蓝凌所谓的智慧型组织，第一是比较完整的信息化系统。第二是对组织赋能，以及企业做的数字化转型还是有比较强烈的诉求的。第三个是新的技术，我们说的ABC、大数据、AI这些新技术能够给我们的组织带来什么样的变化？这是我们的定义。这个路径是什么样的？

首先我们讲赋能，这个词在去年到前年，这两年已经讲了很多。我们把这个命题拆成4个角度，第一是个人如何提效，第二是团队协同怎么样做赋能，在管理支撑的角度上有什么样的能力给他。第三个是进阶，岗位的进阶每一步做什么，个人的培训，相信大家的时间都是碎片化的，能不能利用上班坐车的时间学，我们扫一个二维码都能学，把每一个知识专题做成二维码学习。

其次，在企业里有很多的专项活动，我们的一个项目、一个市场活动，或者研发一个新产品，我们有个案例叫“宝时得”，这是一个做电动工具，在全球排前10的企业，典型的智能制造，他们的研发空间，里面的团队成员，可能还有外部专家，大家在一起做研发创新的时候，怎么样在一个空间里协作，协作完在里面碰到的问题怎么样协同解决，如何避免重复犯错，碰到问题通过什么样的路径解决，全部沉淀在空间里，专门有人做知识收割，以后碰到这样的问题解决速度会更快一些，企业通过不同的空间、不同的虚拟团队协作，能够沉淀出来很多实际业务场景里的很多一线实战知识。

还有是如何在管理支撑的维度做赋能，我觉得很多企业都有很多的文档，很多的知识，但是你觉得这个知识能够拿过来用吗？比如说我想报销，每个企业的报销制度至少是几十页，不同的场景、不同的岗位，不同的报销额度。实际上一个新员工进到企业，想知道的跟相关的报销就三句话，在50页厚的文档里找到三句话，这是我们做的知识的原子化。比如说厚厚的PPT文档把它拆解成很多的原子知识，嵌入到流程里去，智能问答里去，我们在具体的流程里怎么样把知识变成维基化的知识，使得做流程决策的时候直接看到跟我相关的知识。做业务场景的赋能，业务场景是一个非常复杂的环境，企业原来有那么多的知识跟我的业务场景中是什么样的关系，这里做一些比如说多维的分析，这个知识跟别的知识有什么样的关系，举个例子，在里面搜一个崔永元，可能边上有一个冯小刚、方舟子，讲的跟这个人有什么样的关联，在企业里也是这样的道理，具体的业务场景里跟知识，工作相关的人，知识流程全部在边上，做事情和工作就会非常的简单。在这样知识大爆炸的时代，把知识打碎并消费才是王道，打碎了用人工智能的方式、智能的问答嵌入到各个业务环节里，在具体的业务场景里提供直接的支持，这是最快的理解。

大数据在数字流程怎么做数字流程的数字化，其实也是来自于具体的管理问题，我们有一个客户叫做越秀地产，用了流程15年，也是一个上市公司，CFO跟我提了一句话，“我感觉越来越忙，流程越来越慢，能不能跟我分析一下“。实际上一个流程的速度快慢很多时候反映了企业的管理水平。端到端的企业流程，做了大数据分析之后，发现从效率，从部门给他分成高频、中频跟低频的流程，这样的流程，如果哪个流程比较慢，到底是哪里慢，慢到什么地方，都会一目了然，是因为部门审批的人时间任务太多，还是流程的设计不合理，大家对流程过程的流转内容不太清晰，直接做赚取分析。分析完之后出来一个总览图，比如说在你的企业里，三天就是企业的正常审批时间，有些流程我们叫绿灯流程，有些流程是黄灯流程，可能是三天左右的，有些则是红灯流程，如果从自标记来讲，怎么样把黄灯流程跟红灯流程尽量的消灭，这就是问题解决方案。我们从数据的角度来看我们的流程如何做疏通。

最后，在智能门户中的应用，我觉得现在用今日头条比较舒服，因为上今日头条看到我喜欢看的，在企业内部能不能做到这个事情？第一个做的事情是有一个智能助手，能够用嘴说的不要用手，在这里做了很多场景的机器人，不做深入的算法研究，在企业里有一些场景是很固定的，比如说企业要做采购，我想做请假，我想做报销，可以做很多的机器人，我做采购机器人、请假机器人，这里有机器人的生成器，基于这个场景用AI的方式用嘴说完成采购的动作。

还可以员工画像，企业内部很少做画像，我们做画像能够做什么？比如说这里面有一个原始数据，这个员工是哪里毕业的，211还是985，是男是女，这个人过去的打卡记录怎么样，他有什么样的行为？比如说参加了我的很多俱乐部，我给他打一个标签叫运动达人，还有指标的标签，他完成了多少的业绩，我们做画像最重要是做评测标签，比如说这个人过去两年都是正常打卡的，但是上周没有正常打卡，而且在互联网上更新了自己的简历，我的HR判断这个人要离职，我们贴的标签越丰富带来的预测越精准。接下来是人才的竞争，我们想说在一个企业里怎么样把员工分类，比如说自己内部的分类，这个员工是小白；这个员工叫老黄牛兢兢业业对公司的文化比较认可，但是绩效一般。怎么样通过员工画像的方式定位员工的技能，这样的员工HR有什么样的精准策略帮助员工成长，成为企业要的人，还有一些是我们的外部感知，我们的竞争，刚才讲的智能搜索，你搜到的人跟什么东西相关的，怎么样在过程里，从传统的应用门户到千人千面的智能门户，打造企业内部的今日头条，我们看的东西都是千篇一律的，通过大数据的技术、AI的技术让每个人都有不同的使用体验，这样的使用体验跟我的具体的应用场景，能够解决具体问题的。

这就是给出来的智慧办公的推进思路，在我们信息化的基础上，给个人、组织做赋能，利用大数据实现我们流程员工知识的数字化呈现，并用AI技术去构建我们的智能门户，逐渐使得我们的工作更加智能化，所以最后我希望用一句话结束今天的分享，”智慧组织用蓝凌，智慧的碰撞“。

责任编辑：焦旭