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机器视觉+BI 构建智慧机场场景化应用
作者: 付刚 刘亚刚 | 来源: 旷视智能安防
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机场作为城市主要的交通枢纽及重要的出入境口岸,在城市管理中占据着越来越重要的地位。

 

机场作为城市主要的交通枢纽及重要的出入境口岸,在城市管理中占据着越来越重要的地位。根据安检部门统计,每年持假证、套证试图闯关的人数都在数百人的规模,而大量传统的低效率人工安检手段已不能满足机场的实际需要。

随着深度学习算法和人工神经网络理论的发展,以人脸识别、车辆识别、视频结构化为代表的机器视觉技术广泛应用于智能管理(人员、车辆)、智能安防、智能楼宇、智能商业等众多领域,并在快速识别人员身份信息,帮助避免、减少重点人员回流、制造恐怖事件的发生概率上;在日常人员、车辆的智能化管理上;在个性化、差异化的智慧服务上以及智能商业的精准化营销上成为越来越重要的技术手段。

机场的智能化业务需求

1人员通行管理  

机场是一个众多单位联合使用的大型集合体,大型机场通常由机场集团、机场海关、边防检查站、出入境检验检疫局、机场公安局、空管局、武警部队、消防部队、各航空公司及相关驻场单位(航油、航食公司等)等组成,同时又是一个对管理和安全防护要求很高的地方。如何对出入人员进行有效管理、防止假冒证件、防止证件代刷,防范未授权人员尾随,保证相关门禁通道和限制区域的安全,已成为机场管理的一道难题。

2安防系统智能化

人工核验方式存在弊端

机场安检口对于安检旅客的审核大多采用安检工作人员通过人眼比对的方式,随着机场旅客流量的日益增加,人工核验在对大量人脸进行长时间核验的时候,辨别率远远低于人脸识别系统的准确度。传统验证方式不仅增加了安检口工作人员的重复性比对工作,降低安检效率,而且也严重影响旅客出行体验。

传统巡查预警方式待升级

目前,机场安防常常受到警力有限等条件限制,效率很低,迫切需要通过高效准确的技术手段实现“机器代人”来提高工作效率。另外传统的查控方式比较落后,旅客往往会很反感甚至不愿配合,迫切需要有更友好的非接触、非配合式的技术来进行识别辨认,

3差异化服务水平提升

由于机场的特殊性地位,很多服务提供商都想在客户通过机场出行的过程中展现自己的服务能力,想方设法为自己的客户提供各种个性化和差异化的服务,从而提高用户对自己品牌的满意度。而通过人脸识别技术实现对客户身份的确认,结合大数据的应用和分析,可为每个客户提供精准的个性化服务,有效提高客户的乘机出行体验,从而增强客户对服务提供商的认可度。

4门店零售模式待升级

机场的商业区是机场的重要组成部分,历来吸引众多世界顶级品牌商家的入驻,作为高档商业区的代表,一方面需要满足顾客候机过程中的购物体验需求,另一方面又要帮助商家提高销售额,实现经营利益的最大化,而人工智能技术恰好能够为以上问题提供完美的解决方案。

机场的智能化应用实现

1机场智能人员通行管理

由于机场中各单位的人员在各出入口具有不同的出入权限,所有进出控制区域的人员均需人脸识别认证后方可通行。人脸识别可以有效防止未授权人员随意进入受控区域,解决传统刷卡方式中一卡多刷、人卡不一的弊病。

智能人员通行管理系统组成

通过人脸识别技术进行人员通行管理具有以下优势:

动态非配合:人脸识别门禁可采用非配合式人脸检测,基于视频流的动态识别,整个检测识别过程不需要使用者主动配合,快速精准实现人脸识别。

多种验证方式结合:在人脸识别的基础上,可以很方便的结合刷卡、密码等多种验证方式,来提高通行安全性。

安全性:人脸信息作为人员自身携带唯一性的标志,解决了刷卡式通道一卡多刷、人卡不一的弊病,真正做到通行人员身份与通行授权合一,实现通行信息的精确记录。

2机场智能人像应用

安检智能人像识别

安检过程中,在人流量大和长时间紧张工作时,人工进行比对识别的准确率会大大降低,而通过在安检系统中嵌入人脸识别技术,为安检人员提供人员识别比对结果,可以非常有效的解决这类问题。

智能人像查控

在机场内人员密集度高、流动量大及管控难度高的重点区域关键出入口、通道等位置部署人脸识别智能前端,在后台对防控人员进行黑名单布控,通过人脸识别智能前端取得人脸图像进行黑名单实时比对,实现人脸识别,并联动实时报警。

基于人脸识别的动态人像查控

历史人群查询回溯

将人脸卡口区域抓拍到的人脸通过自动筛重,去掉重复和质量不好的照片后写入人脸数据库,形成历史人群库。案件追溯时该系统可以从历史人群库中检索识别目标人脸,帮助工作人员在实际业务中快速确定人员身份、实时实现嫌疑人员布控,有效提升工作效率,并能够充分利用大数据资源挖掘更有价值的应用。

可疑人员筛查

每天定时将当天在主要出入口记录的人脸信息与前几天的历史人群库比对,通过分析比对将连续多日出入重点区域的可疑人员进行标记,并自动将可疑人员加入重点人员预警系统黑名单库,当可疑人员再次出现时发出报警,为查找“可疑的陌生人”提供了可靠的手段。

3机场智能服务应用

优化柜台传统服务

通过智能视频分析可有效计算出特定区域或者特殊队列(特殊旅客柜台、外来移民柜台、安全审查点等)的人员数量,并实时计算出顾客需要花费的排队时间,通过合理化调度建议,有效提高机场的服务水平。

提高贵宾服务水平

为了满足VIP贵宾的,提高贵宾客户的乘机体验,众多机构在机场内设置了自己的贵宾厅,借助人工智能技术,可以有效的提高服务水平。人脸识别技术可以方便的识别出贵宾身份,关联贵宾的个人相关信息(如个体的偏好和需求等),客服人员可以依此为每一位贵宾提供精准的个性化服务。

4机场智能商业应用

人工智能和大数据分析技术同样可以为机场智能零售业务提供有力支持,通过视觉分析为商家提供多维度数据,因为商家总想知道围绕人从“统计”到“属性”再到“行为”的那些数据,通过对数据的深入分析,最终实现智能化精准营销。

人像大数据分析研判

人群统计分析

通过人工智能技术商家可以知道精准的客流统计、区域人数统计、区域停留时长统计、区域热力图分析、以及顾客排队等待时长、试衣间使用次数等有价值的相关数据。

人群属性分析

通过人工智能技术商家还可以知道顾客人群相关属性和分析,如:年龄、性别分析;穿衣风格、颜色分析;用户特征分析(拎包、双肩包、斜挎包、戴眼镜、带帽子等);店员过滤功能;用户身高、体重、运动速度分析;通过对到店人员的属性分析,可以为区域产品推广计划、店面促销效能、VIP客户关怀等更多的营销行为提供有力支撑。

人群行为分析

用户行为动作分析(举手、拿东西、捡东西、触碰物品等),通过动作与商品进行关联,分析用户的喜好和关注程度;多摄像头之间的轨迹连接功能(同一用户轨迹追踪)。

会员到店识别与推送提醒

针对会员,进行到店的人脸识别,而后通过在店员或经理手中的手持智能设备的后台APP,实现会员到店提醒。

结语  

人工智能技术的大量商业化运用为社会各行业的智能化提供了巨大的发展机遇,对于机场这种人流量大、业务复杂、安防等级高的高科技云集的重点场所而言更是理想的技术手段,随着人工智能技术水平的不断提高,由人工智能技术加持的各类智能化应用,必将为机场的智慧化发展做出更大的贡献。

责任编辑:何周重

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