【行业研究】Gartner:2017年数据科学魔力象限报告出台

2017年Gartner数据科学平台(在2016年被称作“高级分析平台”)的魔力象限报告于近期出炉。今年的报告对16个数据分析公司(目前热门数据科学市场前100的供应商中排名TOP16)进行了15个标准的评估,并基于前瞻性(Completeness of Vision)和执行能力(Ability of Execute),将他们按评分放置在四个象限中(横坐标表示前瞻性,纵坐标表示执行能力)。

 

结果发现,这16个公司中,领导者(四名)IBM, SAS, RapidMiner, KNIME;挑战者(四名)MathWorks (新入围), Quest (前身是Dell), Alteryx, Angoss;有远见者(五名)Microsoft, H2O.ai (新入围), Dataiku (新入围), Domino Data Lab (新入围), Alpine Data;特定领域者(三名)FICO, SAP, Teradata (新入围)。

领导者:今年的领导者自2014起就一直保持象限中的领导者地位。IBM今年在前瞻性上的获胜一筹,而SAS则在执行能力上丢了一些分数。RapidMiner在执行力上表现强劲,而KNIME和RapidMiner同在前瞻性上表现式微。

挑战者: Mathworks因其MATLAB产品今年新入围Gartner魔力象限;Quest (前身是Dell)去年在领导者象限,今年掉队的原因归结于未来3年中Statistica产品拥有权的第二次变化和Quest缺乏与云相关的产品改进;Alteryx提供了便于使用的数据科学平台,带有自主数据准备和高级分析的功能,从去年的有远见者象限跳跃上升至今年的挑战者象限。Angoss提供了可视化数据挖掘和预测分析工具,今年继续保持了去年在象限中的位置。

有远见者: Microsoft有基于Azure的数据学习平台,Gartner将微软继续放在有远见者象限的原因则归结于其缺乏可比的现场解决方案;H2O.ai(新入围)提供了开源的数据科学平台,并在深度学习和其他高级机器学习方法上执行力强;Dataiku(新入围),其产品Data Science Studio(DSS)具备创新性、开放性和协作功能,适合不同技能水平的使用者;Domino Data Lab(新入围),其产品Domino数据科学平台专注协作,主持多种开源技术。Alpine Data的产品“城市数据科学”平台Chorus,给业务分析师和一线用户在构建和运行工作流时的协作提供了方便。

特定领域者SAP执行能力的下降导致了它从挑战者象限降级,并导致了它在产品活力、开源支持和云布局的落后;FICO的产品决策管理套件(DMS)提供了多个分析工具。它和去年一样,保持在特定领域者象限;Teradata提供了Aster分析平台,因其低使用率,今年Gartner继续将其评为特定领域者。【研究员YLL