近日，微软企业副总裁、主管人工智能(AI)研究部门的程丽丽女士接受《福布斯》杂志专访，谈及微软的AI战略、未来展望以及面临的挑战等。

程丽丽(Lili Cheng)具体负责微软AI开发者平台，其中包括：一是认知服务——为视觉、语言、语言理解、知识和搜索提供强大的认知人工智能的应用程序编程接口(API)，使开发人员能够轻松地将AI添加到自己的应用和服务中。二是聊天机器人框架(Bot Framework)——使得开发人员可以轻松地构建智能对话AI，将其部署到自己的定制UI中，同时嵌入Skype、Microsoft Teams、Cortana、Bing以及Facebook、Slack等。

采访摘要如下:

问：市场上有很多聊天机器人框架，微软的机器人框架为何与众不同?

程丽丽：聊天机器人框架是Azure Bot Service的重要组成部分，后者包括聊天机器人框架和BotBuilder软件开发工具包。Azure Bot Service可以帮助开发人员创建聊天机器人，并将其集成到多个消息应用中，然后部署到其他提供托管服务的载体上，例如GroupMe、Facebook Messenger、Kik、Skype、Slack、Microsoft Teams、Telegram、text/SMS、Twilio、Cortana以及Skype for Business等。

Azure Bot Service支持多种语言，并提供灵活的开源开发环境，可以帮助各种层次的开发人员快速创建各种各样的需求。特别是聊天机器人框架，它是一个开放的平台，将业界领先的AI工具(如LUIS、Azure Search和Bing Translator)与来自O365、Bing以及Dynamics等来源的数据增合起来。创建成功后，这些聊天机器人就可以轻松地使用Azure Bot Service部署到智能云上。

聊天机器人框架将这些聊天机器人提供给跨频道用户，比如Cortana、Skype、Facebook Messenger、Slack、SMS，或作为网站的一部分。作为开放平台，聊天机器人框架鼓励企业选择自己的工具、环境和数据源。最好的聊天机器人将自然语言处理、相关数据和智能服务混合起来，创造出一种世界范围内通过Azure部署和监控的伟大体验。

使用聊天机器人框架构建的聊天机器人也能适应它们的环境，让人们根据情况打字、说话或触屏控制。与Azure Bot Service和构建大型聊天机器人端到端解决方案的集成，使我们的聊天机器人框架显得与众不同。

问：同样的问题，LUIS有何独特之处?

程丽丽：开发易于使用的可定制语言理解模型并非易事。语言理解(LUIS)是微软的认知服务(Cognitive Services)之一，它用机器教学(将特定领域的知识转移到算法上)帮助开发者将机器学习商品化。为了在对话中识别有价值的信息，语言理解解释了用户目标(意图)，并从句子(实体)中提取有价值的信息，以获得高质量、细致的语言模型。值得注意的是，这个工具在支持完全基于机器学习的实体方面，拥有独一无二的能力。

问：品牌打造聊天机器人的最佳应用案例是什么?电子商务品牌如何使用AI?现在你最感兴趣的业务应用案例是什么?

程丽丽：Azure Bot Service与客户不断构建对话体验，以新的方式与用户交互。我们每天都在与世界各地的客户打交道，我们看到了这种新的模式。对于像电商品牌、银行甚至政府这样的机构来说，为客户服务或为自动化过程提供支持的智能聊天机器人有很大的潜力，可以帮助提高生产力。而且，数以千计的客户已经在开发具有Azure Bot Service和语言理解服务的高级代理。

举例来说，为了利用智能应用程序提高客户服务和IT人员的效率，UPS最近利用UPS Bot提高了其服务水平。UPS Bot是一种高级代理，即在Azure上运行微软聊天机器人技术。客户可以通过文本和语音对话与UPS Bot进行接触，以获取他们需要的关于发货、费率和UPS地点的信息。

Progressive Insurance最近推出了一款名为Flo chatbot的数字版电视角色，它可以帮助客户改动支付日期、文件事故索赔、获取自动报价等。它还可以回答最基本的保险问题。Flo chatbot使用语言理解服务与客户打交道，这是微软认知服务的一部分。

从前往商店前的研究到价格比较，再到阅读书架边缘的评论，Dixons Carphone客户将互联网作为他们购物体验的中心部分。为了改善这种体验，该公司决定利用Azure Bot Service开发AI技术，创建智能聊天机器人。该机器人名为Cami，它通过公司的Currys品牌网站和Facebook Messenger回答问题，帮助客户和商店的同事研究、查找以及保存产品，并检查库存，这提供了一致的在线和线下体验。

南非主要银行之一Nedbank正在使用基于Azure Bot Service的虚拟呼叫中心解决方案，它可以理解客户问题的语境。它回答的问题中，只有10%属于预编程部分。Nedbank预计，这项技术还有许多其他用途，成为可以扩大其竞争优势的数字化转型的一部分。

有些患有自闭症谱系障碍(Autism Spectrum Disorder)的儿童会遇到许多麻烦，使他们难以与人沟通和表达自己的想法，导致他们无法融入正常社会。Equadex正与微软合作，提供了一种工具来缓解沟通困难，这时一款易于使用的移动应用程序，提供了一种语言的视觉表现形式。Equadex利用语言理解技术、其他Azure功能以及认知服务API，轻松地将强大的机器学习纳入到其Helpicto应用程序中。Equadex希望Helpicto最终能够帮助所有语言困难的人更容易进行沟通。

我们对客户如何使用AI来建立他们的品牌，以及如何更好地与他们的客户或员工进行交流感到非常兴奋。

问：在视觉、语言识别、语音和搜索之间，AI最先进的领域是什么?

程丽丽：微软正在对所有这些领域进行投资，我们的目标是将AI注入到所有的数字交互中，从而使模式与给定的场景保持一致。搜索和语言识别是拥有海量科学文献支持的领域，比视觉和语音发展的速度更快，正如我们在自然语言处理方面的进步以及如何将其集成到产品中所看到的那样。视觉和语音数据的特点在于其庞大的规模，并需要强大的硬件来提供足够的处理能力，将它们的发展与计算资源结合起来，从而支持大规模的实验和科学验证。我认为，随着技术的发展和研究、理解的不断深入，我们将继续看到这些领域快速进化。

问：微软目前正在开发的最令人兴奋的AI案例是什么?

程丽丽：有很多案例，因为微软在不断开发新的智能技术，为人们和各个组织提供解决社会最严峻挑战的新方法。在过去的30年里，我们在这个领域取得了令人难以置信的进步，而且发展速度正在越来越快。我们相信，AI将以一种我们无法想象的方式改善社会，这真是令人感到惊讶。在医疗领域，我们最近宣布扩大AI医疗网络的规模，与Apollo Hospitals合作打造印度最大的卫生系统之一，主要以防治艾滋病为核心。

从环境角度看，微软推出了AI for Earth项目，旨在通过增加AI工具和教育机会，同时加速创新，来帮助人们和组织解决全球环境挑战。微软研究院项目FarmBeats是一个面向农业端到端的物联网平台，包括传感器、无人机、连接件和基于机器学习的后端分析软件协同工作，为现有的农业问题提供数据驱动的解决方案。

此外，Seeing AI是为盲人和有视力问题社区设计的AI应用程序，它利用AI的力量打开视觉世界，并描述附近的人、文本和物体。

问：现在更广泛的AI社区面临的最大障碍是什么?

程丽丽：我们认为AI需要以一种赢得人们信任的方式构建，AI需要被设计为公平、可靠、安全、透明、负责、保护隐私以及包容的系统。我们需要继续保持警惕，评估AI带来的潜在风险，以确保AI技术的开发和部署是负责任的。例如，我们需要确保在高风险领域工作的AI系统，例如AI导航汽车和手术机器人能够安全行事。

我们乐观地认为，验证、精心设计和开发实践的原则，以及AI在安全和稳健性方面的进展，将能够应对这些新的挑战。微软帮助创建的组织Partnership on AI，正将大公司聚集在一起以解决这些重要的问题，并分享良好的实践，包括AI伦理、安全、透明度、隐私、偏见和公平等。整个行业参与解决这些问题，并分享最佳实践将是非常重要的。

此外，很明显，部分由AI进步去懂得自动化，将影响就业市场。由于这些进步，我们将创造大量的新工作岗位，我们有责任将对那些可能受到影响的工作的影响降到最低，而这一行动需要集中在教育、培训和再培训方面。我们认为，它将需要企业、政策制定者、教育工作者以及我们的社区一起合作，以确保所有人都能获得灵活、负担得起的相关培训和STEM教育。

举例来说，在工作的各个阶段和不同层次的教育阶段都需要再培训项目。我们还需要帮助更多的人学习中级技能，例如，确保那些没有大学文凭的人不仅能学到有价值的新技能，还能获得在工作场所有价值的证书和资格。为此，微软将通过倡导在美国K-12系统和世界各地的YouthSpark计划中开展更多的STEM教育，继续致力于与年轻人合作，发展技术技能。

问：我们经常听说“AI”。它对你来说意味着什么?

程丽丽：AI并不新鲜，对微软来说也不是什么新鲜事儿。事实上，比尔·盖茨(Bill Gates)关于电脑的设想在25年前就进一步扩展了，当时他设想了这样一个世界：计算机可以像人类一样看到、听到、理解和推理。自上世纪90年代初微软研究院诞生以来，我们率先在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习方面进行了创新，目标是开发能够预测我们需求的系统，而不是仅仅响应我们的指令。

AI技术有潜力成为最大的生产力放大器之一，因为它有能力增强人类的能力，并以新的方式赋予人们力量。在AI领域，我已经看到了如此快速的进步，并期望AI创新将推动整个社会变革，重塑医疗、交通、网络安全、教育和金融等行业。

问：对于那些研发AI技术的品牌，他们应该如何定义成功?

程丽丽：AI确实有潜力提高工作效率、学习和教育、娱乐、日常生活、营养习惯、心理健康和许多其他方面的日常生活质量。将AI融入到与这些垂直领域交叉的产品中是一个正在进行的转变，同样的情况也适用于我们如何确定它们的功效和成功。一个潜在的定量度量标准可能是我们能够用智能解决方案节省多少时间或如何更快更好地执行某个任务。

另一个定性指标可能包括节省的时间如何提高我们的心境、情绪、心理健康等等。微软对AI的成功愿景是开发智能技术，以增强人类的创造力和能力。在我的团队和整个公司中，我们在设计AI产品时采用了一种深思熟虑的方法，并确保我们的解决方案能够在生活的各个方面扩展和增强人类的能力，从而实现上述目标。

责任编辑：杨昕仪