进入“互联网+”时代，在线教育行业风起云涌，最新科技被不断引进在线教育领域，直播、大数据、自适应学习、个性化推荐等，各大教育机构不落窠臼，纷纷推出科技与教育融合的新产品。乔布斯曾说：“我站在科技与人文的十字路口”，随着人工智能的发展和普及，在线教育开启了人工智能时代。

人工智能与教育的结合

一、互联网的颠覆

互联之所以伟大，在于它在另一个层面上颠覆了传统，所以才会有互联网教育逐渐颠覆传统教育。互联网教育除了以内容、人为核心的竞争外，还加入了模式、产品等维度竞争。在新的维度里，才有机会打破已有的行业壁垒。

虽然火热的互联网教育在模式及内容探索上呈现出百家争鸣之态，不过却没有突围而出者。许多在线机构也只是单纯把线下体系搬到线上。直播+录播模式的相互穿插是现在比较成熟的在线模式。再完善一点的模式，不外乎加多了社交元素，在线分享，在线互动环节。但，远远没达到惊喜的境界。

现在互联网教育就像早期的雅虎，通过人工堆砌内容，单纯地把线下模式搬到线上。但是，互联网解决的不单纯是连接方式，更多的还有习惯，效率，技术。因此给了谷歌技术性翻身的机会，PR算法的伟大之处在于它摆脱了人工干预，这就是互联网的奇妙之处。人工智能及机器学习为新来者打开了一扇门。

人与机器的“恋爱”，便产生了真正的奇迹。人工化只能解决当前的问题，随着互联网教育发展的不断深入，对于大数据的分析及处理，人则力不从心。因此，就会产生人工+智能的双向分工。人，负责个性化纵向问题解决；智能，负责海量数据处理，根据算法做出精准的海量操作，同时也给人更好的策略。

二、技术才是变革的本源

互联网教育还迷惘、没领头、没清晰模式的时候，专注课程内容是一种安全的方式。当下以主打课程内容的MOOC模式已经形成多头的格局，并且掀起了国内其他平台机构的跟进。另一面，知识谱图的应用大大提高了学习者的效率。对于结构化的知识，可以轻易地进行优化和处理，通过层次结构和映射关系为学生提供最优的学习路径。结构化可以细节到每个单元和每个知识点。

当然，对于结构化的知识可以通过人工的归类，但是对于职业教育等非结构化的体系，则需要人工智能挖掘内在关系，并且对不同学生进行内容匹配。非结构化的知识隐藏着不同的维度，所以需要系统数据挖掘和机器学习，来得到现实的知识库。据笔者了解，邢帅教育已经着手专家知识系统的打造和学习系统的底层建立，把自身海量学员长期形成的教学过程数据化，再通过算法进行机器挖掘，力求打造基于社交、教学、反馈、学习、知识库、排序推荐等一体的自动化智能系统，意在建立互联网教育的“Matrix体系。

技术才是探索模式进化的根本。在互联网时代中，随着大数据及海量操作的产生，为人工智能和机器学习提供了客观基础。人工智能虽然还没达到变革的地步，但应用在互联网教育上已经绰绰有余。

三、人工智能与教育的结合点

假如把传统的学习方式比作是“虎”，那么人工智能则是给了这只“虎”一双翅膀，“虎”在添翼之后会如何施展它的功力，这是值得进一步探讨的。

1.自动批改作业

计算机科学家乔纳森研发了一款可进行英语语法纠错的软件，不同于其他同类型软件的是，它能够联系上下文去理解全文，然后做出判断，例如各种英语时态的主谓一致，单复数等。它将提高英语翻译软件或程序翻译的准确性，解决不同国家之间的交流问题。语音识别和语义分析技术的进步，使得自动批改作业成为可能，对于简单的文义语法机器可以自动识别纠错，甚至是提出修改意见，这将会大大提高老师的教学效率。

2.拍照搜题的在线答疑

2014年到2015年投资比较火爆的拍照搜题软件，如学霸君，作业帮，等，这类软件都是借助了智能图像识别技术，学生遇到难题时只需要用手机排成照片上传到云端，系统在一到两秒内就可以反馈出答案和解题思路，而且这类软件不仅能识别机打题目，手写的题目的识别正确率也越来越准，目前达到了70%以上，大大提高了学生的学习效率。

3.语音识别测评

语音识别技术在教育上的应用，目前主要用于英语口语测评上，科大讯飞、清睿教育、51Talk开发出的语音测评软件，都能在用户跟读的过程中，很快对发音做出测评并指出发音不准的地方，通过反复的测评训练用户的口语。

AI教育在中国还处于起步和摸索阶段，而教育市场的规模之大堪比饮食行业，毕竟国人心中一直都有“不能让孩子输在起跑线上”的观念，因而“AI+教育”也成为了近两年最火热的互联网创业点。

责任编辑：何周重