SAS是数据分析领域的领导者
通过提供创新的分析、商业智能和数据管理软件与服务，
SAS帮助全球超过83,000家用户更好、更快地进行决策。
自1976年以来，SAS一直向全球客户提供知的力量（THE POWER TO KNOW）。
数据分析有宽度、有深度的高级分析
IDC研究显示，SAS在高级分析中占有30.8%的市场份额，比竞争对手的两倍还多。我们赢得市场，因为我们知道，
重要的不仅仅是技术有多么先进，而是它能够使企业发展多远。我们的高级分析软件注入了前沿的，创新的算法，可以帮助您解决最棘手的问题，帮助你尽可能做出最好的决定，发掘更多的机会。
SAS加入开放式生态系统
数据专业人员现在可以利用自己掌握的技能，灵活地轻松创建、试验、测试和部署不同的方法，并且完全在单一综合分析平台中完成。IT领导可在单一环境下集中管理整个分析过程，统一控制SAS和其他资源。企业可以通过分析快速实现结果，获得更高的投资回报。
领导能力与大数据创新
企业要想利用大量设备、传感器和工具成功创新，必须不再将数据视为副产品，而是作为一种资产。利用数据推动创新必须将数据放在首位。这正是麻省理工学院斯隆商学院数字经济项目研究员Michael Schrage所说的领导能力与大数据创新。
策略推动创新
从治疗疾病到探索太阳系，分析的创新用法正在改变世界。下载这本电子书，了解技术的未来发展。您将看到分析技术如何应用于网络安全、机器学习、物联网。如果您正在寻找灵感，这本电子书可以给您带来启发。
分析推动业务创新
分析带来的竞争优势正在发生变化，并向好的方向发展。《麻省理工斯隆管理评论》根据全球2,600多名专业人员和学者的调查，发现分析能够不断提高战略创新能力，分析的投资回报来自于企业全面数据治理和共享，机器学习使企业能够从数据中发现更多洞察。
数据管理数据驱动一切，确保正确
在任何一个成功的企业里，您都会发现数据管理技术支撑每个业务流程，这是至关重要的，
但每一个解决方案的创建是不一样的。SAS数据管理是一个平台，模块化处理快速生成结果，设计之初就充分考虑到IT和业务的协同，随时可以帮助您将大数据变成大机遇。仅仅管理您的数据是远远不够的，您需要释放它的潜能。
明智的决策需以可靠的数据为依托
为何说数据管理非常重要？有效的数据管理能保证数据的准确性，与业务目标相一致，有助于做出更加明智的业务决策。请查看信息图，了解最近开展的CIOMarketPulse调查概况。
大数据是敦促企业更新数据管理战略的催化剂
由于企业必须应对逐年加剧的挑战，导致端到端数据管理战略变得越来越重要。下面的白皮书，通过组织的镜头，清晰界定了如何才能确保您的数据战略能够同时满足当今和未来的需求。
信息管理战略的组成
您如何编排企业中的端到端信息管理框架呢？在这篇文章中，KnowledgeIntegrity,Inc.总裁David Loshin探讨了数据管理解决方案中可助力您制定成功信息管理战略的六个组成部分。
SAS数据管理
智能业务决策需以准确数据洞察为依托。随着每天生成的数据越来越多、结构越来越复杂，如果没有可信数据作为基础，如何才能做出关键业务决策呢？SAS数据管理帮您消除这种风险。
制造业分析是供应链的基础链接
数据孤岛阻碍了正常的业务运营，值得信赖的最新数据才能指导每一个决策，基于准确实时的信息，
才能做出充满信心的及时反应。我们的制造业解决方案提供了统一平台，包含数据挖掘和预测分析技术，提供了对需求的感知与描绘功能，让您可以管控、改善和分析您的数据，帮您检测、定义质保和服务问题并排定优先级，
帮您收集、分析和报告客户体验情况。
四种应用场景显示物联网对实际环境的影响
物联网(IoT)可以带来巨大收益。但IoT到底是什么，不同行业如何利用它?这本TDWI电子书详细探讨了IoT的含义，及其对零售商、汽车工业、公用事业地方政府主管机构和制造业的重要意义。共同主题包括互连、数据驱动洞察、预测能力和转型。
利用流数据建立竞争优势
机电传感器、RFID标签、移动设备等物体的数据将以高度准确的实时分析、报警和自动决策行动支持，推动一场新型工业革命。把握这些趋势带来的机遇的关键是流分析，这种分析能够在生成过程中提取实时数据中的信息，并以毫秒级速度自动做出响应。
分析加速互连汽车和移动出行服务货币化
互连汽车和移动出行服务是汽车工业最重要的举措之一。零配件和原始设备制造商专注于为自身及消费者带来诸多好处的新技术。了解汽车厂商及其合作伙伴如何借助物联网数据和分析重塑商业模式，把握新的收入来源，开发创新方法为客户提供更好的服务。
弥补IoT认知差距：信息与运维技术
物联网正在迅速成为数字时代核心转型技术，但要成功部署物联网和工业物联网 (IIoT) 需要IT / OT高度融合—— 信息技术与运营技术部门之间协同整合。但这两部门往往有不同的目标、绩效指标以及对协作和结果的认识。这篇论文帮助读者更好理解两个部门间的关系。
分析将保修数据转化为成本节省
车主开车来到美国本田经销店时，更多是检查而不是维修或保养。检查期间，服务技术人员会生成维修数据，向美国本田汽车公司提出保修，然后将数据直接存入数据库。美国本田公司高级分析部助理经理等人员是如何从这些数据中提取洞察结果，并将其转化为有用的资产？
能否让智能工厂更聪明？
过去十年中，互连、移动、分析、扩展和数据的快速发展出现了新变化，称作第四次工业革命或工业4.0。借助工业物联网，制造商实现了数字化运营、提高了工作效率、供应链绩效水平和创新能力。本书指导读者利用先进技术、分析和IIoT强化制造流程，迈入强大的数字时代。
