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勾勒中国企业搜索的发展轨迹
 
 
 
 
2007-08-07 11:10:22
 
   
  中国企业搜索市场的现状国内厂商在高端市场竞争中取得优势最近,Gilbane内容管理会议上来自Google公司和微软公司的发言人就如何定位企业搜索市场展开了热烈的讨论。微软公司企
业搜索产品部经理查德•斯巴德尔(Jared Spatraro)表示,搜索有三个主要领域:低端日常服务、高端专业服务和中端“真正的企业”服务。

从目前国内的市场情况来看:低端日常服务主要表现为桌面搜索,经济效益不高,是作为互联网搜索引擎市场推广的终端工具来存在的;中端“真正的企业”服务,还没有形成市场规模,需求还处于萌芽状态;而高端市场启动较早,如:专利、公安、电信等领域需求旺盛,现已经成为国内主导厂商争夺的焦点。专利搜索:2006年初,国家知识产权局公开招标专利搜索平台,在随后将近一年的时间里,对国内外产品进行了第三方公测,2006年底才最后敲定了搜索软件提供商。公安搜库:当您驾车驶进高速公路时,当您手持飞机票验票登机的时候……,这些信息都将记录到公安部门的信息库中,和人口库、车辆库、案件库等一起组成庞大的信息资源,成为公安干警寻找破案信息的重要依据,企业搜索技术则担当了信息查找的核心引擎,公安内部称其为“搜库”。号码百事通:当您拔打“114”或者“118114”时,您所利用的就是企业搜索技术,坐席将会把您的问题转换成关键词提交给知识库搜索引擎,获得答复内容。……  ……“海量信息的快速搜索,是企业搜索高端市场的需求热点,无论是专利搜索、公安系统搜库、还是114号码百事通,它们的数据量都是千万级的,同时又要满足上千人的访问需求,对于系统的性能要求是非常高的。目前,TRS在企业搜索高端市场取得了很大的优势!”TRS技术总监肖诗斌先生如是说。针对于企业搜索高端市场,笔者认为有两点应引起业内的关注:第一,国外的软件产业环境和国内大为不同,分工较为明细,专利搜索、公安搜索等细分高端市场都有专业的软件厂商,国外厂商在高端市场不如国内软件厂商优势明显。第二,国内厂商在集群搜索技术上取得的突破,集群技术的突破从根本上解决了海量数据的并发检索问题,第三方公开测试中性能优于国外产品,已经成为大规模海量数据搜索应用的最佳解决方案。 中端市场尚处发展萌芽阶段最近,Gilbane内容管理会议上专家明确提出,企业搜索的中端市场具有广泛的市场潜力,适合于“产品化”企业搜索产品的推广。笔者就这方面的需求进行了深入的调研,国家环保总局信息部门某主管的三点总结,代表性的反映了中端用户对企业搜索价值的认可。第一:用户认为,企业搜索的建设符合用户使用互联网搜索的固有习惯,有力于提升单位领导和工作人员利用信息资源的水平,通过简单的搜索框,输入关键词,就可以对收文、发文、办公文档、督察信息等多个数据源进行统一检索,获得了满意的用户体验。第二:N次检索变一次检索,解决了内部人员迫切需求的统一检索问题。从前查询同一主题的内容,需要分别登录各个系统检索一次,然后将结果手工合并,繁琐且复杂。而搜索系统建立后只需检索一次,且提供自然语言机制,保证更好的查全和查准。第三:突破了原有NotesExchange系统的瓶颈,目前很多机构采用Notes、Exchange等系统进行办公和文档管理,虽然Notes、Exchange在工作流、协作方面有强大的优势,但是在检索功能方面却存在瓶颈,随着信息量的增长,检索效率大幅降低等等。虽然企业搜索给中端用户带来的价值是显而易见的,但是目前国内企业搜索软件主导厂商对中端市场还是存在着很大的疑虑。但无论厂商对中端企业搜索的疑虑如何,整个市场还是在一步步向前走。针对于中端企业搜索市场,笔者总结了两点:第一,中端企业搜索市场正在趋向成熟,一旦成熟,IBM、微软等国际巨头很有可能会快速的进入,因为市场份额主要集中在中端市场。第二,中端市场的竞争主要是产品化的竞争,适合“产品化“企业搜索产品的推广,同时,用户体验的好坏将是衡量产品优劣的一个重要指标。 搜索精准度是当前用户的主要诉求点作为专业用户,企业需要查找的信息专业性强、概念复杂、而对查询的查全率和查准率有着很高的需求。因此需要利用各种手段来提高搜索引擎的查全率和查准率,而且从市场用户反映看,也印证了这一点,搜索精准度是用户的主要诉求点。北京信息科技大学软件开放实验室研究主管吕学强博士指出: “影响企业搜索查全率和查准率的要素很多,如:本地化语言处理效果、信息存储索引结构、行业知识库支持、信息分类体系、元数据、对象数据多层逻辑的组织形式、文本智能处理技术等等。” 最近几年来,文本智能处理技术已经成为近几年企业搜索厂商研发的热点。TRS早在2004年便推出文本挖掘产品—TRS CKM,Autonomy的核心技术则倡导“对用户的信息进行高度准确分析,为用户提供动态的、实时的、关联的搜索结果”。针对于文本智能对企业搜索精准度的影响,业内某IT评论人认为:“目前用于企业搜索的文本智能技术包括:自动分类、自动聚类、自动文摘、自动排重等,除自动排重的成熟度较高外,其他技术的成熟度还有待商业应用的考验。某些国外厂商总是将语义和概念理解功能作为企业搜索技术宣传的“噱头“,显然有些偏颇。”同时,业内搜索技术专家指出,国内外厂商在文本智能研究方面的技术路线有着显著的不同:国内厂商更强调企业搜索和优秀中文处理技术的结合,国外厂商更注重通用模式识别技术的应用。国内厂商强调机器学习和手工加工的结合,国外厂商注重信息的自动化加工。针对于企业搜索精准度和企业搜索技术,笔者总结了两点:第一,中文处理技术问题,搜索的本地化色彩还是非常浓厚的。中文处理在搜索的精准度上起到了很大的作用,如:中文分词、歧义分析等。首都之窗技术总监王喆先生曾这样说:“企业搜索厂商要不断研发中文分词问题,中文搜索有一个特点,如果分词分不好的话,素材再好,搜索的效果也不会好“。再举一例,公安搜库中不确定因素的查询问题也需要中文信息处理技术来解决,如因地区差异、口音差异带来的搜索问题,例如:改锥、起子、螺丝刀不同用词其实都是同一个意思,检索时需要进行同样处理。第二:影响企业搜索精准度的因素很多,在这些因素中文本智能技术并没有起到主导作用,还是只是某些厂商宣传的“噱头“。 中国企业搜索发展趋势展望多种因素助推互联网搜索和企业搜索近一步的融合首先,企业搜索除了传统的数据源以外, 网络上的信息和获取手段也越来越重要。其次, Saas模式逐步成熟,企业搜索必将从应用系统走向Saas模式服务。第三,Google等搜索巨头逐步引进专利搜索、学术搜索、图书搜索等具有企业搜索特性的服务。以上三种因素助推互联网搜索和企业搜索的进一步融合,但是,我们也应该认识到的融合是相对的,“分中有合,合中有分”才是市场真正的发展轨迹。同时,融合并不意味着企业搜索将是个别巨头的天下,搜索市场的细分将为企业搜索厂商创造巨大的市场空间,行业化、专业化将成为企业搜索市场和技术的必然发展趋势。正象Delphi Group副总裁 Hadley Reynolds所说的那样:“IT 管理者应停止对通用搜索工具的调研,而把注意力集中到专业领域,寻找能够解决业务问题的搜索技术。

产业链的进一步成熟和发展无论是市场的宣传“噱头“,还是看到了企业搜索本身的潜力,种种迹象表明,2007年以来,众多国内内容提供商加入了企业搜索的大军,提供企业搜索和内容一揽子解决方案,如:清华同方、万方数据等。初步看来,提供内容和搜索一揽子方案似乎合情合理,实际上从产业发展和用户价值角度来看,都存在着很大的弊端:首先,企业往往需要购买万方、同方、超星、维普等多家的数据,用户还是摆脱不了信息查找“各自为政“的困境,同时由于厂商销售策略,还可能会从某种程度上会加重用户的购买成本,第三,搭售的搜索软件不专业化、不成熟,整合互联网、办公应用系统的数据存在难度,导致用户企业搜索引擎的建设成为空谈。从产业发展的高度来看,随着企业搜索的发展,内容提供商和搜索软件提供商必将建立一定的合作模式,通过接口实现跨库搜索,分享产业链中的商业价值,将会在一定程度上推动企业搜索产业链的成熟和发展。(来源:TRS)

 
   
  (网页编辑:海虹  
   
   
     
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