我有一张脸，脸皮不厚，但作用万能，例如打卡支付、通关住店。还是这张脸，曾经一度，我以为混个“脸熟”也是一种资历，但现在意识到，“脸熟”原来如此轻而易举。

　　重新定义脸的价值

　　言归正传。人工智能趋于成熟，“脸”的价值也被重新定义，上班、消费、出行、娱乐都可以依靠“刷脸”验明正身，“刷脸”市场也因此充满想象空间。

　　旷视科技，一家靠脸吃饭的人工智能企业，一家在人脸识别领域达到世界水平的企业。其能将数学算法与应用场景进行最有效地结合，例如在机场通常会出现的逆光影像，但在高铁站则不会出现自然光照射；其还可以在网络边缘就完成大部分图像处理，就是影视作品中的“抠图”，传输回云端的图像只有人脸、车牌，而没有复杂的背景画面。

　　2017年，旷视科技在MS COCO（常见物体图像识别）、Places（侧重对场景的理解）两项全球顶级计算机视觉竞赛中，击败微软、谷歌和Facebook三巨头，夺得三项世界冠军。同时，旷视科技旗下的FaceID平台，已经为全球超过2.5亿用户实现了在线身份验证，是中国最大的第三方实名验证平台。

　　安防中的人脸视频

　　安洋，旷视科技智能安防业务产品及解决方案负责人。其认为，“‘AI即服务’可以理解为人工智能应用理念，但前提是必须放置在行业应用场景中理解。而大到智慧城市，小到园区门禁，都属于人脸识别在安防领域的应用场景。” 

　　其实，安防或者称泛安防包括诸多领域，甚至可称为“城市大脑”。首先，在汽车站、火车站、机场、校园、园区等场景中，都需要通过人脸识别证明“我就是我”。同时，城市公检法司、交通、旅游、城管等具有执法权的部门，也需要通过人脸识别证明“他不是我”。

　　“具体而言，人脸识别可分为‘黑名单’模式和‘白名单’模式。”安洋说。举例说明，2018年5月20日，张学友嘉兴演唱会，浙江警方现场抓获一名网上逃犯，这是继4月7日南昌演唱会、5月5日赣州演唱会后，张学友的再三“立功”。

　　其实，这就是典型的人脸识别“黑名单”模式。“旷视科技可以实现在百万级底库情况下，视频流输入秒级报警，准确度达到95%以上。”安洋说。这种比对难度，要比在100万个“O”中，找到1个“C”，还高100万倍。

　　人脸识别三步走

　　当然，不管是“黑名单”，还是“白名单”均需要算法、算力的支撑。而从技术角度进行解析，人脸识别又分为三个步骤：第一步去粗取精，在视频影像内迅速检测出“人脸”，并剔除无用信息；第二步画龙点睛，以不同的算法对“人脸”进行特征值解析；第三步去伪存真，与底库信息进行对比，并锁定目标。

　　“其中，旷视科技将第一个步骤放在前端完成，几乎在图像采集的同时，完成初期图像分析处理，原理类似边缘进行计算。”安洋说。目前，旷视科技英特尔深度合作，基于英特尔Movidius平台进行视频算法优化，并将算法烧制到英特尔至强可扩展处理器中，同时将至强可扩展处理器焊接在旷视科技AI相机中。经过此合作，同等算力情况下，旷视科技能够达到竞品性能8倍以上。

　　也就是说，旷视科技可以在前端AI相机中，就完成“抠像”处理，在剔除无用信息的同时，节省了带宽资源和计算资源。也正因此，旷视科技能支撑地铁等高人流密度场景，而竞品很可能因为性能不足而“丢脸”。

　　而在云端则是旷视洞鉴人像系统，它以人脸识别、视频结构化技术为支撑，涵盖人脸信息、视频信息、预警分析等要素。在技术层面，旷视科技则巧妙地区分了CPU与GPU之间性能区别。其实在“画龙点睛”阶段，通过数学算法，每张脸已经转化为计算机所能识别的多维向量。而在“去伪存真”阶段，判断我是不是我，就要求两个多维向量之间的距离。“求多维向量之间的距离，就是最典型的浮点运算，而通过与英特尔合作，对算法调优，而提高检索效率。”安洋说。

　　据悉，目前旷视科技已经帮助全国32个省市的公安系统，部署了端到端智能安防产品及解决方案，帮助警方破获案件5000多起，真正实现了数字化、智能化安防的实战落地。

责任编辑：刘沙