亚马逊云科技如何为智能家居企业出海赋能
作者:刘沙 | 来源:计世网
2022-03-14
觅睿科技之所以选择亚马逊云科技，主要是基于三大优势。
当快递员把货物送到门口时，智能门铃能智能地识别出他是亚马逊的快递员，并通过系统向业主发出通知："你在亚马逊上购买的货物到了"。
当独自睡觉的婴儿把被子踢掉了，或者口鼻被被子盖住了，婴儿监护器就会通过屏幕或APP向父母发出警报，提醒父母马上去查看。
这是两个典型的、非常受欧美客户欢迎的智能家居应用场景。
杭州觅睿科技股份有限公司（以下简称"觅睿科技"）就是这样一家为客户提供物联网视频智能终端和智能家居解决方案的供应商。
智能家居企业遭遇出海难题
自2017年成立以来，觅睿科技发展迅速，业务已经覆盖欧美、澳洲、日韩、南美和东南亚等全球各个区域，服务全球数千万用户，年出货量位居全球前列。
但觅睿科技首席技术官金伟告诉记者，在全球化业务快速扩张的过程中，觅睿科技也遇到了一系列挑战，如国际链路需要改善，业务要进行全球化部署，数据要安全、合规、稳定，同时还要研发创新的人工智能产品等等。为此，觅睿科技选择了亚马逊云科技来帮助解决这些难题。
觅睿科技云业务总监祝友志指出，之所以选择亚马逊云科技，主要是基于亚马逊云科技的三大优势：
其一、遍布全球的基础设施。由于觅睿科技的产品会销往全球100多个国家和地区，且不同国家的用户需求不一，觅睿科技可以利用亚马逊云科技遍及全球26个地理区域，包含84个可用区的基础设施，在美国、巴西、法兰克福、新加坡等多个区域提供云服务，覆盖全球范围的用户。
其二、专业的技术支持服务。亚马逊云科技团队可以提供最佳实践，帮助觅睿科技开展工作和项目实施，同时提供企业客户支持服务，让觅睿科技在很短时间内就完成新系统上线，如在美国上线全部服务只用了两周时间。上线后，亚马逊云科技还能针对配置进行不断优化的支持，从而降低云服务的成本。
其三、人工智能服务。亚马逊云科技可以提供全线的AI服务，从IaaS层的GPU和FPGA等机器实例到PaaS层的SageMaker服务，能帮助觅睿科技快速训练和迭代AI模型，SaaS层的Amazon Polly等服务可以赋能觅睿科技的智能家居产品，更好地为全球客户提供AI服务。
依托亚马逊云科技服务全球客户
于是，觅睿科技采用亚马逊云科技遍布全球的基础设施以及在计算、存储、数据库、机器学习等领域的云服务，为全球数千万智能家居用户提供稳定、安全和优质的产品和服务，希望让全球更多用户体验到"中国智造"的魅力。
在国际链路改善方面，过去，由于智能摄像头最核心的功能是图像预览，觅睿科技要用到P2P（点对点传播）技术，所以对P2P传输的成功率和延时有很高的要求。随着觅睿科技的业务不断扩大，在海外市场快速发展，而海外的网络环境又非常复杂，海外链路出现了不稳定的情况，导致P2P的成功率只有95%。
从2020年开始，觅睿科技将原有基础设施和云服务向亚马逊云科技进行迁移，通过在美国、英国、法国、德国、意大利、新加坡等多个亚马逊云科技地理区域的云上架设P2P（点对点）转发服务器，将其终端设备的P2P传输延时控制在600ms以内，第一次图像预览的速度控制在1s以内，P2P传输成功率超过了99%，极大程度地保证了设备连接的稳定性，带来了良好的用户体验。祝友志表示，亚马逊云科技的基础设施覆盖范围之广，恰好可以满足觅睿科技海外发展的需求。
觅睿科技云业务总监祝友志
在全球化部署方面，觅睿科技基本上用到了互联网有关的所有技术，进行敏捷开发和快速迭代，但是在海外部署时却存在很大的挑战。
2021年，觅睿科技进行了微服务化和容器化部署，依托亚马逊云科技的ECR（Elastic Container Register），大幅度提高了运维效率，降低了运维成本。祝友志告诉记者，目前觅睿科技发起一个单个服务的部署，基本在一分钟之内就能完成，
在数据安全、合规、稳定方面，由于智能家居和视频智能终端对于数据安全性的要求极高，觅睿科技会把各种音视频数据都进行加密，然后上传到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。这是亚马逊云科技的对象存储服务，能够提供业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能，具有11个9的持久性。据介绍，自从觅睿科技使用Amazon S3以来，从未发生任何数据丢失，高度保障了用户的安全和隐私。
同时，觅睿科技将音视频索引信息从自建的 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB上，这种快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务让数据的稳定性从95%提升到99.99%，大大节省了运维的工作量和成本，而且其扩展性还能支持应用的不断增长。
此外，亚马逊云科技还会定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证，满足客户苛刻的安全和合规性审计需求，解除了觅睿科技拓展全球的安全合规之忧。
在创新的人工智能产品方面，觅睿科技希望为客户提供更智能的视频和智能家居解决方案，如人体识别、车牌识别、包裹识别等等，于是基于Amazon SageMaker简化了整个机器学习的流程，实现了针对不同硬件和使用场景，对其AI智能分析算法的快速训练和迭代，加快了智能产品的研发。亚马逊云科技Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习平台，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。
另外，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）作为高弹性扩展、安全和高可用的云服务器，可以提供经过多种优化、适用于机器学习的实例类型以及计算密集型深度学习的GPU，实现IoT和AI的海量融合数据的快速处理和模型优化，帮助觅睿科技更快地推出智能家居解决方案。
谈到对未来的展望时，祝友志表示，觅睿科技将在人工智能领域和数据库领域进行探索：基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama尝试做各种防护装备检测，如监测工地上的工人有没有戴安全头盔，在公共场所的人们有没有戴口罩等场景；基于Amazon Polly和Amazon Transcribe做语音方面的尝试，为在100多个国家、使用不同语言的客户提供线上客户服务系统；并基于时序数据库来提高用户体验。
亚马逊云科技助出海企业战略落地
对此，亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野指出，据亚马逊云科技的观察，与其合作的出海企业客户在数据领域普遍会面临几个共同的挑战：
1、 要支持拓展全球业务，对于企业安全合规的要求越来越高；
2、 能够快速部署、减少运维成本；
3、 要支持PB级的数据、极高的并发；
4、 能与人工智能或机器学习结合进行业务创新。
王晓野表示，亚马逊云科技除了可以用遍布全球的基础架构支持出海企业进行全球化的业务拓展，还可以提供专门构建的服务组合，优化出海企业的工作负载；提供广泛而深入的机器学习服务，为出海企业AI赋能。
"如今企业都在将数据能力作为核心竞争力，数据驱动型企业都在朝着数据架构的现代化发展，对数据进行统一管理、统一分析，并通过AI为其赋能。"王晓野强调，"希望我们能够帮助到更多像觅睿科技这样的企业，在数据战略层面成功落地。"
当独自睡觉的婴儿把被子踢掉了，或者口鼻被被子盖住了，婴儿监护器就会通过屏幕或APP向父母发出警报，提醒父母马上去查看。
这是两个典型的、非常受欧美客户欢迎的智能家居应用场景。
杭州觅睿科技股份有限公司（以下简称"觅睿科技"）就是这样一家为客户提供物联网视频智能终端和智能家居解决方案的供应商。
智能家居企业遭遇出海难题
自2017年成立以来，觅睿科技发展迅速，业务已经覆盖欧美、澳洲、日韩、南美和东南亚等全球各个区域，服务全球数千万用户，年出货量位居全球前列。
但觅睿科技首席技术官金伟告诉记者，在全球化业务快速扩张的过程中，觅睿科技也遇到了一系列挑战，如国际链路需要改善，业务要进行全球化部署，数据要安全、合规、稳定，同时还要研发创新的人工智能产品等等。为此，觅睿科技选择了亚马逊云科技来帮助解决这些难题。
觅睿科技首席技术官金伟
觅睿科技云业务总监祝友志指出，之所以选择亚马逊云科技，主要是基于亚马逊云科技的三大优势：
其一、遍布全球的基础设施。由于觅睿科技的产品会销往全球100多个国家和地区，且不同国家的用户需求不一，觅睿科技可以利用亚马逊云科技遍及全球26个地理区域，包含84个可用区的基础设施，在美国、巴西、法兰克福、新加坡等多个区域提供云服务，覆盖全球范围的用户。
其二、专业的技术支持服务。亚马逊云科技团队可以提供最佳实践，帮助觅睿科技开展工作和项目实施，同时提供企业客户支持服务，让觅睿科技在很短时间内就完成新系统上线，如在美国上线全部服务只用了两周时间。上线后，亚马逊云科技还能针对配置进行不断优化的支持，从而降低云服务的成本。
其三、人工智能服务。亚马逊云科技可以提供全线的AI服务，从IaaS层的GPU和FPGA等机器实例到PaaS层的SageMaker服务，能帮助觅睿科技快速训练和迭代AI模型，SaaS层的Amazon Polly等服务可以赋能觅睿科技的智能家居产品，更好地为全球客户提供AI服务。
依托亚马逊云科技服务全球客户
于是，觅睿科技采用亚马逊云科技遍布全球的基础设施以及在计算、存储、数据库、机器学习等领域的云服务，为全球数千万智能家居用户提供稳定、安全和优质的产品和服务，希望让全球更多用户体验到"中国智造"的魅力。
在国际链路改善方面，过去，由于智能摄像头最核心的功能是图像预览，觅睿科技要用到P2P（点对点传播）技术，所以对P2P传输的成功率和延时有很高的要求。随着觅睿科技的业务不断扩大，在海外市场快速发展，而海外的网络环境又非常复杂，海外链路出现了不稳定的情况，导致P2P的成功率只有95%。
从2020年开始，觅睿科技将原有基础设施和云服务向亚马逊云科技进行迁移，通过在美国、英国、法国、德国、意大利、新加坡等多个亚马逊云科技地理区域的云上架设P2P（点对点）转发服务器，将其终端设备的P2P传输延时控制在600ms以内，第一次图像预览的速度控制在1s以内，P2P传输成功率超过了99%，极大程度地保证了设备连接的稳定性，带来了良好的用户体验。祝友志表示，亚马逊云科技的基础设施覆盖范围之广，恰好可以满足觅睿科技海外发展的需求。
觅睿科技云业务总监祝友志
在全球化部署方面，觅睿科技基本上用到了互联网有关的所有技术，进行敏捷开发和快速迭代，但是在海外部署时却存在很大的挑战。
2021年，觅睿科技进行了微服务化和容器化部署，依托亚马逊云科技的ECR（Elastic Container Register），大幅度提高了运维效率，降低了运维成本。祝友志告诉记者，目前觅睿科技发起一个单个服务的部署，基本在一分钟之内就能完成，
在数据安全、合规、稳定方面，由于智能家居和视频智能终端对于数据安全性的要求极高，觅睿科技会把各种音视频数据都进行加密，然后上传到Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）上。这是亚马逊云科技的对象存储服务，能够提供业界领先的可扩展性、数据可用性、安全性和性能，具有11个9的持久性。据介绍，自从觅睿科技使用Amazon S3以来，从未发生任何数据丢失，高度保障了用户的安全和隐私。
同时，觅睿科技将音视频索引信息从自建的 MongoDB迁移至Amazon DocumentDB上，这种快速、可扩展、高度可用且完全托管的文档数据库服务让数据的稳定性从95%提升到99.99%，大大节省了运维的工作量和成本，而且其扩展性还能支持应用的不断增长。
此外，亚马逊云科技还会定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证，满足客户苛刻的安全和合规性审计需求，解除了觅睿科技拓展全球的安全合规之忧。
在创新的人工智能产品方面，觅睿科技希望为客户提供更智能的视频和智能家居解决方案，如人体识别、车牌识别、包裹识别等等，于是基于Amazon SageMaker简化了整个机器学习的流程，实现了针对不同硬件和使用场景，对其AI智能分析算法的快速训练和迭代，加快了智能产品的研发。亚马逊云科技Amazon SageMaker 是一项完全托管的机器学习平台，它可以化繁为简，让开发人员和数据科学家快速构建、训练和部署机器学习模型。
另外，Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）作为高弹性扩展、安全和高可用的云服务器，可以提供经过多种优化、适用于机器学习的实例类型以及计算密集型深度学习的GPU，实现IoT和AI的海量融合数据的快速处理和模型优化，帮助觅睿科技更快地推出智能家居解决方案。
谈到对未来的展望时，祝友志表示，觅睿科技将在人工智能领域和数据库领域进行探索：基于Amazon Rekognition和Amazon Panorama尝试做各种防护装备检测，如监测工地上的工人有没有戴安全头盔，在公共场所的人们有没有戴口罩等场景；基于Amazon Polly和Amazon Transcribe做语音方面的尝试，为在100多个国家、使用不同语言的客户提供线上客户服务系统；并基于时序数据库来提高用户体验。
亚马逊云科技助出海企业战略落地
对此，亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野指出，据亚马逊云科技的观察，与其合作的出海企业客户在数据领域普遍会面临几个共同的挑战：
亚马逊云科技大中华区产品部数据类产品高级经理王晓野
1、 要支持拓展全球业务，对于企业安全合规的要求越来越高；
2、 能够快速部署、减少运维成本；
3、 要支持PB级的数据、极高的并发；
4、 能与人工智能或机器学习结合进行业务创新。
王晓野表示，亚马逊云科技除了可以用遍布全球的基础架构支持出海企业进行全球化的业务拓展，还可以提供专门构建的服务组合，优化出海企业的工作负载；提供广泛而深入的机器学习服务，为出海企业AI赋能。
"如今企业都在将数据能力作为核心竞争力，数据驱动型企业都在朝着数据架构的现代化发展，对数据进行统一管理、统一分析，并通过AI为其赋能。"王晓野强调，"希望我们能够帮助到更多像觅睿科技这样的企业，在数据战略层面成功落地。"
责任编辑：刘沙
专题
最新发布