数字化转型，少不了这样的数据分析能力
作者:刘沙 | 来源:计算机世界
2018-05-28
在数字化转型中，成熟的分析能力对于企业未来的生存至关重要。
有调查显示，2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都会把数字化转型作为企业的战略核心。而且，在未来的十几年里，数字化转型都将是企业发展的主旋律。
分析技术成企业必备能力
在这样的数字经济时代里，数据已经成为了产生业务价值的核心。而随着政治经济环境的变化、新兴技术的发展、业务复杂度的提升，"企业很清楚的认识到，分析技术已经成为取得竞争优势的关键所在。"Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen在"2018 Teradata大数据峰会"上强调，在数字化转型中，成熟的分析能力对于企业未来的生存至关重要。
在Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger看来，未来能够生存下来的企业要具有极强的感知能力，要能够随时感知细微的趋势和变化，以便快速调整战略，适应外部市场的变化，要有能力管理来自不同数据源的海量信息，让算法和分析技术做出大量自动化决策，自主形成商业决策能力。Oliver Ratzesberger将这种企业称为"感知型企业"，它代表了企业发展的未来状态，也是反应企业能力成熟度的一个模型。
对此，Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）表示，在面向未来的转型中，演进成为感知型企业是获得持续竞争力的终极目标，而非阶段性目标，是企业实现永续经营的必要途径，而非选项之一。"
Oliver Ratzesberger还在与美国西北大学凯洛格商学院Mohan Sawhney教授合著的新书《感知型企业：数据驱动的商业决策演进》中进行了大胆的预测：未来几年，数据分析和人工智能将在更多企业中落地，而感知型企业具有的决策支持和全自动决策能力将持续加速走向成熟。
数据分析也可以很"任性"
随着分析需求的快速演进，企业对数据分析技术和未来发展提出了更高的要求和期望：可以随时随地应用数据分析技术，能够在本地和云端无缝融合业务分析，获得人工智能发展带来的日新月异的变化，通过物联网实现万物皆可分析，使得企业能够感知一切，最终发掘出前所未有的洞察力，并转化为决策行动。
为满足这一需求，Teradata天睿公司正式推出了Teradata Everywhere。Oliver Ratzesberger告诉记者，通过部署Teradata Everywhere，企业可以实现任意数据分析、任意环境部署、任意方式购买和任意时间迁移。
对此，Teradata天睿公司策略性产品管理高级副总裁Tim Henry解释到，依托Teradata Analytics Platform分析平台，可以帮助企业用户采用他们熟悉的分析工具、分析语言和分析引擎，去分析任意类型和任意来源的数据，无论是关系型数据、结构型数据还是非结构型数据；可以将其部署在企业本地的环境中，也可以部署在私有云或者公有云上；根据企业的需求，除了过去Teradata专有的购买方式，企业还可以选择通过简化的附带定价策略、订阅式许可、服务式选项，以更适合自己的方式，灵活的购买软件。而且，只要购买了Teradata的软件，无论在什么样的环境下进行迁移，企业都不需要再支付额外的费用。
Tim Henry强调，"Teradata是唯一一家可以提供任意时间迁移服务的数据分析公司，这样可以帮助我们的企业客户降低或消除他们的风险，让他们的运营变得更加简单。"
Oliver Ratzesberger补充到，"我们这样做主要是专注于先进的分析能力。对Teradata来说，最关注的是如何通过数据分析帮助客户驱动他们所要的业务结果，取得更大的成功，成为行业中的领先者。"
四维--更全面的分析角度
除了可以进行任意数据分析、任意环境部署、任意方式购买和任意时间迁移，Teradata分析平台还推出了全新的"四维分析"（4D Analytics）功能，它可以将三维空间位置数据与作为第四维度的时间相结合。时序（以设定的时间间隔采集并随时间推移显示活动与变化的一系列数据点）、时态（用于存储与相关联时间段相关的数据）及地理空间（与设备位置相关联）数据的结合将能够实现基于时间与位置的情境分析。
Tim Henry表示，"在高级分析技术的推动下，我们将迎来物联网应用的大规模增长。通过将全新分析洞察推送至联网的汽车、飞机、交通信号灯、可穿戴设备以及其他边缘设备，它们将更加智能化，发挥出更大的作用。"
例如：通过分析列车、地铁、出租车、汽车、交通信号灯、餐厅人流量及整体人员流动的规律，在边缘计算设备上获得新洞察，设立新逻辑和新规则，可以推进智慧城市项目智能化建设；通过研究出行次数、路线等车队传感器数据，可以预测车辆故障概率，以及故障可能对业务产生的影响，从而优化车队运营；运用可穿戴设备和个人医疗器械，分析患者心率及活动数据，可以了解患者的药物治疗依从性；通过分析个体车辆数据，厘清事故及侥幸免撞之间的区别，可以使车辆更智能、更安全……
而除了交通、物流行业，四维分析功能也可以应用在金融行业。Tim Henry介绍，例如信用卡的持卡人在外地度假时使用信用卡，通过分析一系列的地理空间数据，银行可以判断出信用卡在使用的过程中是否存在欺诈行为。
Oliver Ratzesberger向记者强调，随着时序、时态、地理空间和时间的变化，数据也会发生变化，而这样独特的分析平台或分析技术可以更好的驱动业务结果，更符合企业对预测的需求。
分析技术成企业必备能力
在这样的数字经济时代里，数据已经成为了产生业务价值的核心。而随着政治经济环境的变化、新兴技术的发展、业务复杂度的提升，"企业很清楚的认识到，分析技术已经成为取得竞争优势的关键所在。"Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen在"2018 Teradata大数据峰会"上强调，在数字化转型中，成熟的分析能力对于企业未来的生存至关重要。
在Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger看来，未来能够生存下来的企业要具有极强的感知能力，要能够随时感知细微的趋势和变化，以便快速调整战略，适应外部市场的变化，要有能力管理来自不同数据源的海量信息，让算法和分析技术做出大量自动化决策，自主形成商业决策能力。Oliver Ratzesberger将这种企业称为"感知型企业"，它代表了企业发展的未来状态，也是反应企业能力成熟度的一个模型。
Teradata天睿公司首席运营官Oliver Ratzesberger
对此，Teradata天睿公司大中华区总裁辛儿伦（Aaron Hsin）表示，在面向未来的转型中，演进成为感知型企业是获得持续竞争力的终极目标，而非阶段性目标，是企业实现永续经营的必要途径，而非选项之一。"
Oliver Ratzesberger还在与美国西北大学凯洛格商学院Mohan Sawhney教授合著的新书《感知型企业：数据驱动的商业决策演进》中进行了大胆的预测：未来几年，数据分析和人工智能将在更多企业中落地，而感知型企业具有的决策支持和全自动决策能力将持续加速走向成熟。
数据分析也可以很"任性"
随着分析需求的快速演进，企业对数据分析技术和未来发展提出了更高的要求和期望：可以随时随地应用数据分析技术，能够在本地和云端无缝融合业务分析，获得人工智能发展带来的日新月异的变化，通过物联网实现万物皆可分析，使得企业能够感知一切，最终发掘出前所未有的洞察力，并转化为决策行动。
为满足这一需求，Teradata天睿公司正式推出了Teradata Everywhere。Oliver Ratzesberger告诉记者，通过部署Teradata Everywhere，企业可以实现任意数据分析、任意环境部署、任意方式购买和任意时间迁移。
对此，Teradata天睿公司策略性产品管理高级副总裁Tim Henry解释到，依托Teradata Analytics Platform分析平台，可以帮助企业用户采用他们熟悉的分析工具、分析语言和分析引擎，去分析任意类型和任意来源的数据，无论是关系型数据、结构型数据还是非结构型数据；可以将其部署在企业本地的环境中，也可以部署在私有云或者公有云上；根据企业的需求，除了过去Teradata专有的购买方式，企业还可以选择通过简化的附带定价策略、订阅式许可、服务式选项，以更适合自己的方式，灵活的购买软件。而且，只要购买了Teradata的软件，无论在什么样的环境下进行迁移，企业都不需要再支付额外的费用。
Teradata天睿公司策略性产品管理高级副总裁Tim Henry
Tim Henry强调，"Teradata是唯一一家可以提供任意时间迁移服务的数据分析公司，这样可以帮助我们的企业客户降低或消除他们的风险，让他们的运营变得更加简单。"
Oliver Ratzesberger补充到，"我们这样做主要是专注于先进的分析能力。对Teradata来说，最关注的是如何通过数据分析帮助客户驱动他们所要的业务结果，取得更大的成功，成为行业中的领先者。"
四维--更全面的分析角度
除了可以进行任意数据分析、任意环境部署、任意方式购买和任意时间迁移，Teradata分析平台还推出了全新的"四维分析"（4D Analytics）功能，它可以将三维空间位置数据与作为第四维度的时间相结合。时序（以设定的时间间隔采集并随时间推移显示活动与变化的一系列数据点）、时态（用于存储与相关联时间段相关的数据）及地理空间（与设备位置相关联）数据的结合将能够实现基于时间与位置的情境分析。
Tim Henry表示，"在高级分析技术的推动下，我们将迎来物联网应用的大规模增长。通过将全新分析洞察推送至联网的汽车、飞机、交通信号灯、可穿戴设备以及其他边缘设备，它们将更加智能化，发挥出更大的作用。"
例如：通过分析列车、地铁、出租车、汽车、交通信号灯、餐厅人流量及整体人员流动的规律，在边缘计算设备上获得新洞察，设立新逻辑和新规则，可以推进智慧城市项目智能化建设；通过研究出行次数、路线等车队传感器数据，可以预测车辆故障概率，以及故障可能对业务产生的影响，从而优化车队运营；运用可穿戴设备和个人医疗器械，分析患者心率及活动数据，可以了解患者的药物治疗依从性；通过分析个体车辆数据，厘清事故及侥幸免撞之间的区别，可以使车辆更智能、更安全……
而除了交通、物流行业，四维分析功能也可以应用在金融行业。Tim Henry介绍，例如信用卡的持卡人在外地度假时使用信用卡，通过分析一系列的地理空间数据，银行可以判断出信用卡在使用的过程中是否存在欺诈行为。
Oliver Ratzesberger向记者强调，随着时序、时态、地理空间和时间的变化，数据也会发生变化，而这样独特的分析平台或分析技术可以更好的驱动业务结果，更符合企业对预测的需求。
责任编辑：刘沙
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