把握三大技术趋势，衡量数字化转型有方可依
作者:刘沙 | 来源:计算机世界
2018-12-26
什么样的数字化转型才是成功的？该如何衡量数字化应用的效果？怎样计算数字化应用的投资回报率呢？
毫无疑问，近年来，数字化转型已经成为各行各业寻求发展和突破的重要战略，各行各业关于数字化转型的探讨声都不绝于耳。如今，数字化转型已经落实到很多行业、企业实实在在的行动中。但是，问题也接踵而来，什么样的数字化转型才是成功的？该如何衡量数字化应用的效果？怎样计算数字化应用的投资回报率呢？
Riverbed大中华区总经理袁志陵告诉记者，监测终端用户体验的供应商平台可以为企业提供他们所需要的可量化结果，帮助节约关键业务成本，并解决数字投资成果相关的问题。“Riverbed正是全球唯一一家可以做端到端的应用性能监控的公司，无论是数据库、服务器、网络、中间件、存储，我们都可以对它们进行端到端的监控。”
2018年底，为了给企业用户提供更好的产品和解决方案，Riverbed对未来的技术热点进行了展望，并基于这些趋势开展了相应的举措。
改变云架构性能管理方式
Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗指出，云计算是企业数字化转型背后最大的推动力。但随着越来越多企业将自己的业务应用转移到云端，云计算模式在给企业带来低成本、敏捷性和资源有效利用等优势的同时，也给企业基础架构的管理方式带来了烦恼，因为市场上大多数性能管理工具都无法为混合云环境和用户的数字体验提供统一的、以用户为中心的可视化能力。
据IDC的研究显示，41%的企业正在大量使用公有云，72%的用户正在多云环境中部署应用。预计会有60%的企业将在未来两年内投资云服务监测与可视化项目。
为此，Riverbed对其已有的数字体验管理平台进行了全面升级，最新版本的数字体验管理方案Riverbed SteelCentral将显著提升云应用性能，通过引入全新应用性能管理（APM）和网络性能管理（NPM）功能，新版SteelCentral将从根本上改变云架构的性能管理方式，使原生云应用和云化网络具备更高可视化能力。
最新版SteelCentral APM采用可扩展的大数据方法，可完全适应原生云生态系统。其组件AppInternals通过在Kubernetes，Pivotal Cloud Foundry和Red Hat OpenShift中运行的交易、容器和服务实现全面可视化，显著增强了对现代云化应用架构的支持。通过帮助企业在Docker容器和Pivotal Cloud Foundry中运行应用，SteelCentral APM能减少性能问题并提高用户采用率。
而NPM云解决方案既可广泛地查看云网络流量，也可深入研究云网络交互。在网络性能管理中运用流量和数据包方法，企业可以将现有的本地技能扩展至云环境。
李耀宗强调，SteelCentral可以消除监控上的盲点，让错误更快修正，让应用的生命周期运行的更顺畅，并且预测有没有可能隐藏的云成本，把数据反馈给云供应商，让他们实现改进，从而让双方的交互向正向发展。
应对物联网和人工智能的挑战
除了云计算给企业数字化转型带来了明显的改变，另一个显著的趋势是，企业用户的基础设施正在慢慢变成无边界的，随着物联网和5G等技术发展成熟并实现产业化，企业用户的很多业务应用将会以分布式的、动态的、灵活的方式实现。Riverbed大中华区技术总监张晓和表示，作为端到端的基础设施可度量、可优化的数字性能管理供应商，Riverbed已经开始考虑：如何帮助企业用户去克服由于基础设施不断延展所带来的大量业务应用的挑战。
在物联网时代，企业对可变带宽的要求非常非常大，对企业的业务模型、业务营收都会带来很多影响，企业不能再以自己为中心，而是要融入到整个商业合作中去。这些变化对物联网的应用和设备性能都带来新的要求和挑战，Riverbed可以从这个角度结合5G进行市场化，给企业带来更多元、更分布的流量采集点和监控。
另一方面，客户要实现业务应用可管理、可优化，以及端到端的监控，需要用到一些基线管理和数学模型，甚至需要用到基于AI实现的自动化运维方式。而Riverbed提供的基于性能的数据分析和优化，可以直接帮助基线管理、数学模型、AI实现的自动化运维变成生产力或者是实实在在的价值。
对于2019年企业技术应用趋势，Riverbed也进行了三点预测：
其一，现在越来越多的企业客户认识到做数字化转型最基本的是要做好端到端的数字化体验。如果企业的业务模型和所面临的挑战能够通过量化的方式，在基础设施有一定投入的过程中，得到一个非常好的应用品质提升，这样企业就会更加审慎的看待它的投入产出比。通过引入像Riverbed这样的数字化体验解决方案和平台，可以使企业的基础设施能够转型为下一代可优化、可度量的新平台。
其二，由于企业的终端和用户来自方方面面，不同的企业来自不同基础设施的延伸，所以企业应用设备的安全性变得越来越重要，要保证所有的接入都是一个相同的安全标准体系。Riverbed将推出防入侵和防DDOS攻击的解决方案，作为一个集成件，和网络监控解决方案集成在一起使用。
其三，面对前所未有的海量数据和一系列此前无害设备的安全风险问题，人们会提升对不断发展以及新兴技术的要求，进而大幅度提升数据监测和威胁检测能力。Riverbed通过对客户基础设施方方面面性能数据的采集，可以判断出基础设施的风险情况，从而进行自动化的管理和防护，帮助企业客户做到性能和安全的双保险。
Riverbed首席技术官Hansang Bae指出，为了能在2019年继续保持领先地位，CTO们要围绕人工智能、机器学习和自动化来学习相关知识，打下坚实基础，并了解要如何在长期的IT战略中将这些技术发挥到极致。
在Hansang Bae看来，技术在不断发展，而业务需求会推动采用率。未来人工智能、软件定义网络和实际连接设备等技术将会融合，但这还需要人为推动因素的加持。这些也会促使企业继续创新，用更多的解决方案来应对超连接时代的挑战。
Riverbed大中华区总经理袁志陵告诉记者，监测终端用户体验的供应商平台可以为企业提供他们所需要的可量化结果，帮助节约关键业务成本，并解决数字投资成果相关的问题。“Riverbed正是全球唯一一家可以做端到端的应用性能监控的公司，无论是数据库、服务器、网络、中间件、存储，我们都可以对它们进行端到端的监控。”
Riverbed大中华区总经理袁志陵
2018年底，为了给企业用户提供更好的产品和解决方案，Riverbed对未来的技术热点进行了展望，并基于这些趋势开展了相应的举措。
改变云架构性能管理方式
Riverbed亚太区技术方案架构师李耀宗指出，云计算是企业数字化转型背后最大的推动力。但随着越来越多企业将自己的业务应用转移到云端，云计算模式在给企业带来低成本、敏捷性和资源有效利用等优势的同时，也给企业基础架构的管理方式带来了烦恼，因为市场上大多数性能管理工具都无法为混合云环境和用户的数字体验提供统一的、以用户为中心的可视化能力。
据IDC的研究显示，41%的企业正在大量使用公有云，72%的用户正在多云环境中部署应用。预计会有60%的企业将在未来两年内投资云服务监测与可视化项目。
为此，Riverbed对其已有的数字体验管理平台进行了全面升级，最新版本的数字体验管理方案Riverbed SteelCentral将显著提升云应用性能，通过引入全新应用性能管理（APM）和网络性能管理（NPM）功能，新版SteelCentral将从根本上改变云架构的性能管理方式，使原生云应用和云化网络具备更高可视化能力。
最新版SteelCentral APM采用可扩展的大数据方法，可完全适应原生云生态系统。其组件AppInternals通过在Kubernetes，Pivotal Cloud Foundry和Red Hat OpenShift中运行的交易、容器和服务实现全面可视化，显著增强了对现代云化应用架构的支持。通过帮助企业在Docker容器和Pivotal Cloud Foundry中运行应用，SteelCentral APM能减少性能问题并提高用户采用率。
而NPM云解决方案既可广泛地查看云网络流量，也可深入研究云网络交互。在网络性能管理中运用流量和数据包方法，企业可以将现有的本地技能扩展至云环境。
李耀宗强调，SteelCentral可以消除监控上的盲点，让错误更快修正，让应用的生命周期运行的更顺畅，并且预测有没有可能隐藏的云成本，把数据反馈给云供应商，让他们实现改进，从而让双方的交互向正向发展。
应对物联网和人工智能的挑战
除了云计算给企业数字化转型带来了明显的改变，另一个显著的趋势是，企业用户的基础设施正在慢慢变成无边界的，随着物联网和5G等技术发展成熟并实现产业化，企业用户的很多业务应用将会以分布式的、动态的、灵活的方式实现。Riverbed大中华区技术总监张晓和表示，作为端到端的基础设施可度量、可优化的数字性能管理供应商，Riverbed已经开始考虑：如何帮助企业用户去克服由于基础设施不断延展所带来的大量业务应用的挑战。
在物联网时代，企业对可变带宽的要求非常非常大，对企业的业务模型、业务营收都会带来很多影响，企业不能再以自己为中心，而是要融入到整个商业合作中去。这些变化对物联网的应用和设备性能都带来新的要求和挑战，Riverbed可以从这个角度结合5G进行市场化，给企业带来更多元、更分布的流量采集点和监控。
另一方面，客户要实现业务应用可管理、可优化，以及端到端的监控，需要用到一些基线管理和数学模型，甚至需要用到基于AI实现的自动化运维方式。而Riverbed提供的基于性能的数据分析和优化，可以直接帮助基线管理、数学模型、AI实现的自动化运维变成生产力或者是实实在在的价值。
对于2019年企业技术应用趋势，Riverbed也进行了三点预测：
其一，现在越来越多的企业客户认识到做数字化转型最基本的是要做好端到端的数字化体验。如果企业的业务模型和所面临的挑战能够通过量化的方式，在基础设施有一定投入的过程中，得到一个非常好的应用品质提升，这样企业就会更加审慎的看待它的投入产出比。通过引入像Riverbed这样的数字化体验解决方案和平台，可以使企业的基础设施能够转型为下一代可优化、可度量的新平台。
其二，由于企业的终端和用户来自方方面面，不同的企业来自不同基础设施的延伸，所以企业应用设备的安全性变得越来越重要，要保证所有的接入都是一个相同的安全标准体系。Riverbed将推出防入侵和防DDOS攻击的解决方案，作为一个集成件，和网络监控解决方案集成在一起使用。
其三，面对前所未有的海量数据和一系列此前无害设备的安全风险问题，人们会提升对不断发展以及新兴技术的要求，进而大幅度提升数据监测和威胁检测能力。Riverbed通过对客户基础设施方方面面性能数据的采集，可以判断出基础设施的风险情况，从而进行自动化的管理和防护，帮助企业客户做到性能和安全的双保险。
Riverbed首席技术官Hansang Bae指出，为了能在2019年继续保持领先地位，CTO们要围绕人工智能、机器学习和自动化来学习相关知识，打下坚实基础，并了解要如何在长期的IT战略中将这些技术发挥到极致。
在Hansang Bae看来，技术在不断发展，而业务需求会推动采用率。未来人工智能、软件定义网络和实际连接设备等技术将会融合，但这还需要人为推动因素的加持。这些也会促使企业继续创新，用更多的解决方案来应对超连接时代的挑战。
责任编辑：刘沙
专题
最新发布