一、数据湖存储DLC，让数据不再跑路

数据湖存储把数据物理落盘和处理呈现分开，使存储和计算分离，各自实现弹性伸缩。数据传到云上之后，其实在云上的存储格式和处理活动很多。以车联网为例子，首先需用到流的实时分析，看车辆有没有超速。然后要用一个复杂的算法去挖掘，看车辆行驶的轨迹有没有偏离预定航线，有没有按照所设计的轨道去跑，另外还有深度学习，是不是油门控制不适当造成驾驶不安全。这些分析用到的人工智能技术不一样，对数据的要求也不一样。如果用过去的方法，数据需要进行多次的搬迁和格式转换，效率非常低，但DLC的出现就让数据处理效率低的问题得到解决。

二、数据湖探索DLI，懂SQL就可以开发AI业务

在数据湖存储之上我们有一个数据湖探索服务，它能够让装进数据湖里面的数据很方便地使用和洞察。过去对数据的洞察我可能写一个分析作业，也可能写一个程序，现在我们提供一些方法，可以对图像、视频和语言的分析也嵌入在SQL里面，从而可以让很多人更方便用AI能力。我们有一个创新例子，把每段视频里面的车量数大于20个的画面帧找出来，这里面还有很多想象，比如可以找两个车撞在一起的，还有人闯红灯，有车逆行了等画面。针对类似这样复杂的AI场景，华为云提供一个很简洁的方法让AI能力与SQL融合，这样可以把使用AI的门槛大幅度拉低，让很多工程师都可以进行人工智能的开发。

三、数据湖工厂DLF，数据DIY专家

数据湖工厂DLF，就是对数据的开发管理平台，实现大数据或者普通数据的统一管理，把数据建模、开发过程以及作业流都整合起来，通过这个DLF平台可以实现一键打通，帮助企业在做跟数据相关的开发的同时让数据管理变得更简单，更高效。比如存档系统，需要做一个报表的话，以前需要把数据导入到数据仓里面，然后写代码，把数据导进来的成本很高而且耗时长。有了数据湖工厂提供一站式的大数据协同开发平台，帮助用户轻松完成数据建模，数据集成，脚本开发，作业调度等任务。编上一条作业流去运行，数据处理就变得简单高效。

责任编辑：何周重