人工智能是如何帮助政府机构追查罪犯的

来源:人工智能T800

2018-07-27

他擅长追查那些聪明的坏人，这可能听起来像个超级侦探，但实际上是一个训练有素的电脑程序员。

在过去的18个月里，杰夫乔纳斯一直在帮助银行和政府机构追查犯罪分子。

他擅长追查那些聪明的坏人，这可能听起来像个超级侦探，但实际上是一个训练有素的电脑程序员。

乔纳斯先生的初创公司Senzing创建了一个软件，帮助全球组织梳理数据，以更快的速度抓获犯罪分子。该公司自2016年脱离IBM以来一直处于“隐身模式”，最近才面向于公众。

乔纳斯先生说，在用数据抓捕罪犯时，恐怖分子和银行诈骗犯有共同的行为模式，他们不会在任何地方使用相同的名字、电话和电子邮件。他们改变了自己的姓名，并且一个电子邮件只用一个月。

为此，就需要人工智能技术来辅助，它能比人类更快地处理数据。乔纳斯先生不愿意透露太多关于他的数据软件是如何运作的相关信息。

然而，他透露，该技术依赖于以下两种规则：

1、识别罪犯不可能知道你拥有的信息；

2、用他们无法想象的方式计算所有信息（包括我们所持有的信息）。

如果想要抓犯罪分子就必须考虑着两种规则。

53岁的他比大多数人更清楚这一点，正是该软件帮他拿下了一群麻省理工的卡片柜台，最近的一次冒险是在他2016年离开IBM的时候。

当涉及到政府机构依赖数据以某种方式来对待你时，并让你受到监控的时候，这些都是法律中非常严肃的事情。

人工智能的最大问题是没有任何特别的规则。大多数人不会知道他们正在被监视，也不会知道这个结论是如何达成的。

责任编辑：何周重