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亚马逊“不知悔改” 为何不学谷歌向政府订单抗议低头
作者:Lee Fang | 来源:theintercept
2018-08-02
当硅谷的一些巨头们纠结于向军方和执法机构提供先进人工智能技术所产生的道德规范问题时,亚马逊显然没有任何保留意见。

 

当硅谷的一些巨头们纠结于向军方和执法机构提供先进人工智能技术所产生的道德规范问题时,亚马逊显然没有任何保留意见。

亚马逊员工一直在抗议将面部识别技术出售给执法部门,当被问及亚马逊员工之间的文化“鸿沟”和公司高管层的利益时,亚马逊网络服务全球公共部门副总裁特蕾莎·卡尔森(Teresa Carlson,)在科罗拉多举行的阿斯彭安全论坛(Aspen Security Forum)上宣称:“我们毫不动摇地致力于服务美国政府和我们在世界各地工作的政府。”

卡尔森在科技行业期刊上发表的言论,基本上没有被报道。这标志着近几个月来,亚马逊作为军方和执法部门的技术提供商,在公开场合进行了最漫长的被讨论,而这也成为了该公司的一大争议源头。

亚马逊员工最近向首席执行官杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)发送了一封公开信,抗议亚马逊将面部识别系统(Rekognition)出售给执法部门,信中提到了国土安全部(DHS)对难民和移民的“日益不人道的对待”。美国公民自由联盟(The American Civil Liberties Union)对亚马逊出售技术表示担忧,指责“ Rekognition”可以让警察持续监控和骚扰少数民族和政治异见人士。

亚马逊“不知悔改” 为何不学谷歌向政府订单抗议低头

杰夫·贝佐斯(Jeff Bezos)

微软和Salesforce也面临着来自员工的内部压力,他们要求公司结束在国土安全部的工作。

关于最近的批评,卡尔森表示,“员工需要一个声音”,她补充说:“我不能代表任何一家公司,但我们希望与我们的政府合作。我们觉得有必要。我们相信政府应该有同样的能力——我们的战争战士,我们的公务员——应该有同样的能力。”卡尔森承认,“不好的角色总是会有”,但继续赞扬了软件的积极应用。

当被纽约时报记者Cecilia Kang问及亚马逊是否针对国防工作“已经制定了任何红线、任何标准、指导方针”时,卡尔森提出了异议。“我们还没有画出任何界线,”卡尔森回应道。“我们毫不动摇地支持我们的执法、国防和情报部门。”她接着承认,亚马逊经常“不知道他们实际上用这些技术工具做什么”,但她坚持认为,美国政府应该拥有最“创新和最先进的工具”,这样就不会被其“对手”打败。卡尔森将“道德使用权利(ethical-use rights)”作为一种机制,通过这种机制,亚马逊可以在非法使用的情况下回收其技术,尽管目前还不清楚这将如何影响法律活动,就像美国移民海关执法局(U.S. Immigration and Customs Enforcement)所做的那样,这也是亚马逊员工所抗议的。

以web服务器服务和电子商务业务而闻名的亚马逊,正迅速进入国防和国土安全领域,为五角大楼和全国各地的警察机构提供一系列机器学习技术支持。亚马逊目前为美国情报机构管理一个主要的云计算解决方案,并正在竞标一份价值100亿美元的合同,为国防部提供类似的云解决方案。

截获的电子邮件显示,亚马逊在去年由国防部发起的争议项目Maven上提供了帮助,该合同是五角大楼首次将硅谷开发的机器学习技术融入到军事力量中,该计划应用人工智能技术协助分析无人机所捕捉的图像,并自动对人员、建筑物和事件进行分类。

据国防部一份报告称,这一目标将用于“ Predator”和“ Reaper”无人机在“中东”打击目标。批评人士指责说,在无人机作战中使用先进的人工智能技术,只会鼓励“基于远程监控录像打击目标的概率,而不是基于已知的活动”。据报道,美国总统特朗普把无人机袭击的速度提升到了奥巴马任总统时期的4到5倍,而奥巴马把无人机打击率提高到了布什任总统时期的10倍。

值得注意的是,谷歌赢得了一份项目Maven合同,但试图掩盖公司的参与。这一消息最终由Gizmodo和The Intercept在3月份报道出来。作为回应,谷歌的几名员工辞职以示抗议,数千人签署了一封公开信,要求公司终止与军方的关系。许多人表示震惊,认为谷歌似乎违反了其“不作恶(Don’t be evil)”的一贯口号,并在宣称任何与五角大楼的合作都不会被用于致命目的。

自此之后谷歌表示,明年合同到期后,其将不再更新Maven项目上的工作,并致力于开发一套用于人工智能技术的伦理原则。然而,谷歌并没有放弃未来与国防相关的合同。

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亚马逊的面部识别系统对28名国会议员做出了错误识别

上周,美国公民自由联盟(ACLU)的一项研究发现,亚马逊的面部识别软件对28名国会议员做出了错误识别,其中大多数是有色人种,这一事件引发了另一波批评浪潮,一位亚马逊发言人表示,《今日美国》和其他出版物中针对该研究的相关结论是校准质量不佳的结果。

责任编辑:何周重