从2007年开始，以苹果公司为代表的科技公司相继推出了一代又一代智能终端，推动了移动互联网的发展，也促进了大数据时代的来临。如今，大数据产业在全球各地蓬勃发展，大数据行业规模已经超过了1万亿。

　　2011年，一家叫做TalkingData的公司在北京成立，从诞生之日起，就与大数据结下了不解之缘。

　　当时，TalkingData主要面向互联网企业和App开发者提供SaaS服务；随着行业发展，开始为客户提供工具、数据、服务一整套解决方案和数据分析方法；2014年，大量实体产业开始做移动化和数据化转型，TalkingData发现传统行业基础设施不足，且缺乏运营能力，于是将传统企业数字化转型视为其发展的第三次机遇，借助自己前期积累的海量数据，用数据+咨询的方式为传统企业提供服务。2015到2017年，TalkingData成功进军传统产业，拥有了大量包括金融、零售、地产、快销、航旅、制造等行业的客户，目前已成为国内领先的第三方数据智能服务商。

　　TalkingData可能没有想到，公司在几个关键的发展时期，也与AWS结下了不解之缘。

　　在2019年AWS合作伙伴大会上，TalkingData研发副总裁周海鹏给记者讲述了几个鲜为人知的真实故事：

　　不只是弹性，还有安全

　　2013年，就在TalkingData做B轮融资时，公司遭遇了一次规模巨大而且长达一星期之久的DDoS流量攻击。现在回想起来，周海鹏仍然会感叹，“当时我们都想象不到，一个创业公司居然会被那么巨大的DDoS攻击！” 

　　在最初的两天里，周海鹏带领团队连续奋战了48小时，尝试用各种各样的办法来解决这个问题。但是“前几天公司内部的服务环境还能够撑得住的，后来就不太撑得住了。”

　　由于之前与AWS有过一些简单的技术合作，于是TalkingData把AWS的技术专家请来，希望他们帮忙看看能不能抗住攻击。“好在AWS  ELB负载均衡的弹性策略是很厉害的，我们马上部署了很多台机器，通过这个非常快速部署的、规模巨大的、弹性的系统，抗住了这一波攻击。”

　　周海鹏坦言，在那次事件之前，他们对于云和弹性的认知并不是那么深切，在那次事件之后，他们认识到了弹性的重要性，已经不仅仅是从成本考量，更多还要从安全、品牌的角度去考虑。“我们很感谢AWS提供了这样的技术和服务。”周海鹏说到。

　　事实上，很多企业都会遇到类似的技术问题，如双十一、双十二购物节期间，很多企业远端线上的系统没有问题，但是企业内部的线下系统崩溃了，也会给业务闭环造成重大的缺陷。

　　周海鹏告诉记者，TalkingData有个全球顶尖的服装企业客户，参加双十一活动时，线下就出现了这样的问题，造成了客户满意度下降。“后来我们给她们推荐了很多不同的云服务，他们最终也选择了AWS，部署了弹性扩展的系统，把问题给解决了。”

　　既要抗流量峰值，也要成本控制

　　TalkingData与AWS的第二次深度交集是在2015年。 

　　2013年-2014年，国内的手机游戏开始发展起来。2014年-2016年，国内游戏行业出现了爆发性的增长。当时各大游戏厂商都会进行流量巨大的、全渠道的推广，其中也包括很多广告形式。据透露，在高峰期，游戏厂商用在全渠道推广上的花费甚至高达每小时500万元人民币。

　　就是在2015年，TalkingData又经历了一次危机。当时TalkingData为很多游戏厂商的推广提供广告监测服务，承接的流量峰值巨大无比。周海鹏表示，尤其是在暑假期间，对于一个当时并不算大的创业公司来说，这个峰值是难以想象的高度。

　　TalkingData用了一些IT基础设施，如Redis的KV数据库，“当时KV数据库如果是独立运维，还是很难做得很好。后来我们发现AWS能提供一种弹性扩展的数据库服务，也就是Amazon DynamoDB。”随后TalkingData在这个服务上加了很多弹性扩展应用。

　　周海鹏告诉记者，“DynamoDB扩展的速度很快，可以很快从一台服务器扩展一个集群，而且也很方便，不够用了就可以再加，就这样撑过了暑假两个月的高峰期。既满足了高峰期的响应能力要求，又可以满足全年的成本控制要求。”

　　SaaS和IaaS+PaaS的合作

　　经历了这两次“渡劫”，TalkingData与AWS的接触更加深入。2017年1月，TalkingData正式发展成为AWS的APN高级技术合作伙伴。TalkingData把客户数据管理平台（CDP）以SaaS模式部署在AWS上，为用户提供数据服务。

　　周海鹏指出，AWS的生态系统非常清晰，比如在AWS re:Invent大会上可以直接看到AWS的产品、技术发展思路，从硬件本身的IaaS层到PaaS层，都是一目了然的。

　　在TalkingData帮助企业客户进行移动化、数据化转型的过程中，AWS给了TalkingData很大的支撑：TalkingData与AWS一起探索数据沙箱类的服务，AWS不仅提供了专业的模型，还提供了开源技术的框架。

　　周海鹏表示，“我们合作起来，AWS做好IaaS层、PaaS层这方面的工作，用他们的基础能力加快解决客户需求的速度和质量，我们做好上层的行业产品，这样我们就可以共赢。”

　　让零售行业更智能

　　近年来，随着零售行业数字化转型的加速，TalkingData在与零售企业合作的过程中，基于AWS的Amazon SageMaker机器学习模型，研发出了一套面向零售行业的智能需求预测系统FutureInsight。SageMaker在其中形成了一个从数据采集、开发、应用、计算、AI的一个集成环境。

　　据介绍，FutureInsight这套系统既能满足中低频渠道、区域的需求预测，又能满足高频门店、终端的需求预测, 可以指导和调节业务人员从销售端到供应链中的各项管理活动，以便采取适当的策略和措施来获取收益，帮助客户解决渠道、区域运营中的降本增效需求。

　　周海鹏表示，企业要在竞争中立于不败之地，就要更多的了解市场、了解变化趋势。谁利用了更新、更优秀的技术，就可能在竞争中处于更好的位置。TalkingData和AWS，有义务帮助这些客户在数字化、智能化的发展中，少走弯路，尽早找到适合自己的路径。

　　“我们希望，在AWS的帮助下，能够继续下沉，不仅是从产品和技术角度合作，还从市场和生态的角度进行合作。更好的服务更多的腰部和长尾客户，把我们的数据和AI产品带给客户，让客户产生业务上的增值。”

　　对此，AWS中国区生态系统及合作伙伴部总经理汪湧也表示，“AWS确切知道我们自己能做什么，以及我们的合作伙伴能够帮助我们客户提供什么。现在越来越多的客户需求是由数据驱动的，客户需要更专业的东西，大家可以把这样的服务整合起来，把核心价值都叠加在一起，给客户创造最大的价值。”

责任编辑：刘沙