AdTiming是一家专注于出海的广告聚合平台，成立于2016年，致力于为移动应用开发者提供完整、高效的广告变现解决方案及专业服务。其产品AdTiming移动广告聚合平台以大数据为基础，并结合AI算法，通过前沿的技术与全方位的专业服务，包括行业领先的双循环标签体系，以及多达30多万的数据标签、人群细分技术，为国内外广告主与移动应用开发者提供优质的移动营销解决方案。帮助广告主精准、及时的触达全球用户，帮助开发者把握时机，实现超出预期的变现收益。

　　业务决定技术形态

　　目前，AdTiming已经对接全球30多家AdExchange平台、业务覆盖200多个国家和地区，为2000+全球广告主及移动应用开发者提供服务，涵盖游戏、电商、社交、工具等各品类移动应用。

　　据了解，AdTiming移动广告聚合平台采用前沿技术，通过一套事先制定的机制，为移动应用开发者匹配能带来最佳收益的广告投放平台和位置。而要实现这一目标，就要求底层的IT基础架构安全、稳定、可靠且能快速扩展。另一方面，由于AdTiming的客户和合作伙伴遍布全球，随着业务的快速发展，AdTiming希望，在整体IT成本可控的情况下，能快速地在全球范围内部署IT资源，满足业务迅速增长的需求。

　　AdTiming CIO黎为民告诉记者，在全面上云之前，AdTiming也有使用自建的数据中心托管，因为当时的业务覆盖中国和海外市场，所以也零星地使用了一些云服务提供商的产品和技术，但是主要的大数据分析平台是在AdTiming自建的机房里，用自己搭建的服务器集群来实现的。后来，随着AdTiming的业务重心逐渐移向海外，AdTiming决定把所有的业务都迁移到云平台上。

　　什么样的云平台才是理想型？

　　·全球性

　　黎为民告诉记者，现在AdTiming对面向海外市场的广告平台研究得比较多，业务对接的主要是国际主流的运营商，包括第三方的广告平台、第三方的监测平台等等。由于这种移动广告聚合平台的业务是面向全球的，那么技术栈和运营模式最好也能够与国际接轨。所以在选择云平台时，AdTiming会倾向选择国际化的云服务提供商，他们能够提供遍布全球的可用性和更便捷的服务。

　　AdTiming CTO 张文涛补充到，从AdTiming的角度来讲，希望能够帮助用户多做一些全球化的布局，这也是顺应国家"一带一路"的政策，所以云平台的布局非常重要，希望世界各地的数据中心都能够支撑到。

　　·稳定性

　　黎为民强调，广告平台对实时性要求很高，能够为终端用户提供好的用户体验是非常重要的。因为广告的聚合算法都是毫秒级的，延时能够决定每次广告请求的收益，每次广告展现的机会对开发者来说都是和收入紧密相关的，所以广告平台的稳定性也非常重要。

　　张文涛表示，在AdTiming的广告平台上，每天都可以看到钱数的变化，所以AdTiming希望底层平台，也就是IaaS平台，和网络等各方面的稳定性都比较高。因为如果出现了故障，一天就会带来数百万元的流动损失，这是实实在在看得到的。

　　·数据性

　　"从实质上来看，AdTiming也是一家数据公司。"黎为民解释到，在每一次广告请求的背后，以及瀑布流设定的背后，都是基于数据计算得到的选择。"从这个意义上来说，这个云平台要具有非常强大的数据存储能力、数据安全能力，拥有强大的数据分析平台和工具，能够提供实时的或者是批处理的动力，能让我们给开发者提供更准确的商业决定。"

　　·扩展性

　　张文涛指出，在未来，随着AdTiming的用户数据量上升，用户要做的数据分析内容会更多、对实时性的要求也会更高，那时用户可以使用更多、更好的工具，针对更大的数据量、更实时的数据，处理更多、更强的性能。"这是从整个行业的扩展性和用户的成长性来考虑的。当平台比较小、数据量也不大的时候，我们可以用无服务器的方式来节省费用。但是当数据量比较大、时限要求比较高、数据分析更复杂的时候，希望这个云平台可以帮助我们满足更多的需求。"

　　就这样，基于这些原因和完善的AdTech行业生态圈、成熟的技术、对开源技术的全面支持、优异的全球化覆盖和技术支持能力，AdTiming最终决定采用AWS。

　　计划之外的迁移时间

　　2019年6月初，AdTiming开始制定迁移计划，6月下旬开始进行各业务系统测试，7月初开始迁移，仅用1个月的时间就完成了整个系统的迁移。

　　黎为民表示，"本来我们计划用三个月左右时间完成迁移，但最后将近一个月就全部迁移完毕了，而且实现了业务无中断。"

　　目前，AdTiming移动广告聚合平台已经在AWS上持续稳定地运行，使用的AWS云服务包括Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2)、Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC)、AWS Private Link、Amazon CloudFront、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon Athena、Amazon CloudWatch、AWS CloudTrail、AWS Glue、AWS Key Management Service(AWS KMS)等等。

　　AWS如何助力AdTiming

　　黎为民告诉记者，因为他参与了这个项目从评估到迁移的全过程，所以给他带来的体会也很深刻：

　　首先，整个项目从开始到结束，AdTiming和AWS技术团队的沟通、合作都是非常紧密的。包括项目前期的测试，从架构设计到POC，再到整个迁移计划的制定和实施，都是AdTiming和AWS团队、还有AWS的合作伙伴团队一起合作的，最后形成了一个最佳的、最合理的实践，提前完成了迁移任务。"如果没有这样紧密的合作，我们很难在这么短的时间内完成大量的迁移。"

　　第二，从技术方面来说，"我们选择的AWS是全球领先的云服务提供商，它有非常丰富的服务和产品，也包括了非常多的迁移工具和客户迁移经验，能帮助我们在实际操作过程中少走弯路、提高效率，这对我们也是特别有帮助的。"

　　第三，AWS有一个比较独特的企业文化builder。"这让我们感觉到，AWS作为一个国际化企业，提供的不只是产品的易用性，还有对开发者的友好性，这也是让我们印象比较深刻的。"

　　第四，在AdTiming迁移之前和迁移完成之后，AWS都会定期给AdTiming提出一些架构的优化建议，也帮AdTiming未来的发展做了规划和建议。"帮助我们对未来的业务发展有更好的规划和更合理的布局，提前做好各种准备。这块经验对我们来说是非常有帮助的，因为AWS也帮助过很多像我们这样的开发者逐渐扩大业务。"

　　让开发者受益

　　随着业务的发展，为满足全球开发者融合内部BI系统的定制化需求，以及获得更多数据挖掘的价值，今年3月25日，AdTiming在GitHub和其官网上公开发布了首个Open Mediation全开源项目。除了Mediation SDK开源外，AdTiming还将Mediation Server、Mediation DataCenter以及Mediation Dashboard全部开源，这在全球范围内尚属首次。开发者借此可以非常方便的搭建一套强大的私有Mediation系统，根据自己的变现及买量需求进行定制，真正意义上做到业务全透明，数据私有化。

　　据张文涛介绍，Open Mediation就是基于AWS的数据湖来做的。由于AdTiming每天都会收到超过一百亿次的广告请求，所以原始日志的数据量非常庞大，而且，出于合规性的要求，这些数据需要保留很长的时间。"好在AWS的数据湖S3提供了海量、安全、性价比很高的存储方案，让我们可以先把所有的数据导到数据湖里，再利用AWS的各种数据工具，从数据湖里直接读取数据，然后进行数据分析处理，再把结果回写到数据湖里。"

　　张文涛强调，这对开发者来说是非常方便的服务，而且AWS上有非常丰富的选择，开发者可以根据不同的需求来搭配选用什么样的产品，体验非常友好。"我们也希望开发者能在这上面使用不同的产品，并提供他们的最佳实践，回馈到整个Open Mediation项目中来，让更多的开发者能够从中获利。这是让中国的出海开发者集体都受益的事情。"

责任编辑：刘沙