与5G一起到来的，还有更多的使用期待。在体育赛事直播时，不管坐在场地的什么位置，都能看到任意角度的比赛实况;在智能交通里，无人驾驶、汽车互联更快速高效。而这其中，需要的是比赛场地中视频的高效传输能力，还有智慧交通场景下车与基站之间更快速的处理能力。

这些"能力"之变，离不开的是"边缘"服务。

近几年，云计算、边缘计算、大数据、区块链以及IoT、AR/VR、人工智能等这些新兴的技术一直在推动着整个IT业界的变化。

联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬

"客户的需求、应用以及客户整个架构都在不断地变化。5G的到来会带来另一个新增长，这就是以云+边缘计算的架构推动新的边缘计算蓬勃兴起。"联想数据中心业务集团中国区服务器产品营销总监周韬在近日举办的联想ThinkSystem边缘服务器媒体沟通会中对记者表示。

联想近日正式推出的首台紧凑型边缘服务器ThinkSystem SE350是联想数据中心业务集团(以下简称DCG)面向边缘应用场景推出的专为边缘计算和AI量身定制的边缘服务器，目的是为在重边缘场景下提供具备服务器级别的处理能力。

智能化推动边缘计算

物联网被认为是工业4.0时代的重要组成部分。人类从1.0蒸汽时代到2.0电气化时代，再到3.0信息自动化时代，工业4.0时代是利用了信息化的技术去推动产业变革的智能化的时代。

不同于此前，智能化时代的智能系统可以将数据采集、分析和自动化快速地结合在一起，推动企业产生更多的竞争优势。但同时，我们也会面临巨大的挑战。随着数据量的井喷式增长，随时随地的连接和交流还要求数据具有高弹性和低延时的特点。传统上，把数据传到云端或者是数据中心的时间相对较长，由此，边缘计算应运而生。

据IDC预测，到2019年至少40%物联网相关的数据会产生在最边缘的地方存储、计算和处理。而MarketWatch显示，到2023年，全球边缘计算市场将从2018年的106亿美元增加到210亿美元，2018-2023年复合年增长率为14.2%。

联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯

联想DCG中国区产品营销部产品经理王云柯表示："边缘计算给企业带来了新的架构挑战，其实是整合了所有的IT架构。"王云柯介绍道，最原始的架构是我们会有终端，终端会连到主机上;后来的发展是客户有终端机，PC会通过一些协议连接到在数据中心的服务器上;再后来是随着云计算时代到来，PC、手机通过网络连接到云上，包括公有云、私有云和混合云的架构。到了边缘计算时代，边缘数据还是从PC、手机、AR、传感器得到一手数据，这些数据会传到离他们最近的边缘服务器上，过滤掉一些无用的数据以后，对这些数据进行本地存储、计算和处理，把它们传输到云端或数据中心，再去做深度学习，最后把结果反馈到边缘服务器上。

边缘服务器面临三大挑战

按照IDC对边缘计算的细分分类，按照边缘所处理的负载大小、应用处理的复杂程度，边缘可以细分成不同量级的边缘层次。比如，手机是最轻量级的边缘节点，再稍微重一点的是家庭里用的网关，简单采集数据把数据传输出来属于轻边缘。而联想推出的SE350主要面向的是重边缘的场景，即边缘离用户比较近的地方，往往具备服务器级别的计算和存储能力，满足大家对企业级的应用和服务的要求。重边缘属于对边缘要求最高的场景，这个场景所处理的负载几乎可以等同于大家在传统数据中心里面看到的负载。

边缘服务器市场依然存在来自部署环境、IT资源、安全性、耐用性等多方面的挑战。大体积的标准服务器耗电量高，配置复杂，并且只能有线连接，传统网关也缺少冗余能力和管理功能;此外，将传统的基础设施部署和管理扩展到小型和远程站点的成本十分昂贵。

联想研究院服务器主任研究员杨杰

联想研究院服务器主任研究员杨杰表示，目前在边缘计算领域面临着三大挑战：

第一，硬件不够"硬"。因为很多边缘的环境恶劣，比如一般小区的一楼有一个小机房，放置边缘服务器给小区提供服务，但是环境很脏，没有空调并且温度在夏天的时候特别高，传统的硬件如果温度高就无法正常工作。在这种情况下，边缘对传统的硬件提出了更高的要求，所以在重边缘应用场景下，重边缘服务器要7×24小时运行，如果硬件不够好的话，完全承载不了边缘计算的要求。

第二，软件不够"软"。通常在边缘会同时运行很多应用，如何保证软件互相之间的隔离与安全性，这是软件层面要考虑的问题。软件的隔离不是简单地利用所谓的传统的虚拟化技术就可以解决，虚拟化的技术虽然隔离非常好，但在边缘太重，从技术的角度看，往往引入虚拟化技术之后，因为有很好的隔离从而引入的时间比较长。杨杰认为，在边缘应该提供具有秒级的启动应用的能力，类似容器的秒级启动能力的虚拟化技术，同时这个虚拟化的隔离必须是在现有技术上的隔离，这部分的系统性的软件必须足够软才能支撑边缘应用的顺利进行。

第三，软硬不够"亲"，把软件和硬件融合在一起，才能达到一个很好的优化效果。这是重边缘的应用真正落地的时候会碰到的挑战。

联想发力边缘生态

记者在现场看到，ThinkSystem SE350是1U半宽服务器，重量只有3.75千克，支持落地支架，导轨或壁式安装。"在边缘的地方如果客户需要做一个小型的数据中心，我们支持一个小型的机架，在电源和风扇上我们都做过冗余的处理。联想对环境、冲击、震动都有认证测试。CPU也会延续用英特尔至强处理器，最高可以达到16核，内存最高可以支持256G。在安全方面，联想做了硬件和软件的加固。存储方面支持SSD，相对传统的SAS会有更高的速率。扩展是新品的亮点，新品有一个扩展的PCIe槽，可以放一个GPU的卡。网络有三种选择，包括直通式的SFP的选择、直通铜缆的选择和交换机面板的选择，如果客户不想使用交换机时，可以采购SE350，做一个堆栈，这几台堆栈的服务器可以直接共享一个网段，代替传统的交换机的功能。"王云柯说。

具体来看，量身定制的ThinkSystem SE350具备的优势特性包括：

o 外形紧凑：ThinkSystem SE350是首个紧凑型边缘服务器，可以安装到正常数据中心服务器无法适应的环境;

o 经久耐用：新品适用于严苛环境，专为非数据中心环境而设计;

o 多种连接选项：ThinkSystem SE350提供有线与无线的连接方式，可以部署到任何位置;

o 高度安全的解决方案：新品支持网络安全性特性和物理防盗报警;

o 易于管理：ThinkSystem SE350通过Lenovo XClarity进行简化管理，因此具有与其他ThinkSystem服务器相同的特性和优势。

在应用层面，ThinkSystem SE350适用于包括VR/AR、智慧社区、智慧交通、智慧城市与智能制造等在内的多种应用场景;并且，其支持多种垂直行业解决方案，包括：制造、分销、电信、医疗、公共安全、零售、教育、电力、物流和农业。

其实，在联想内部，已经展开了边缘计算场景的应用实践。在联想美国工厂，仓库中吊在顶端的摄像头，通过车身二维码，使车辆在运行中实时地被识别--哪辆车、具体什么货物，结合后台的管理系统，自动地提供货柜。接下来，叉车司机就可以在车上看到应该把这个货运到的具体地点，车上还会带一个摄像头，帮助确认是不是已经开到正确的货架位置，如果开错了会提醒，如果开到正确位置，把货卸完之后会自动地更新整个系统里相关的货物信息。

这一自动化流程的背后，在边缘做了超高清视频存储，同时在边缘通过软硬结合的加速技术实时对视频做分析和处理。

其实，ThinkSystem SE350不仅仅是一个硬件设备，更被联想寄予了构建边缘应用生态的厚望。"今天发布的SE350其实只是一个开端，联想未来还会有更多的边缘服务器推出。在这个基础之上，联想致力于搭建一个边缘应用的生态，在这个生态中我们希望和业界的各个合作伙伴一起配合，为企业级客户和运营商，提供丰富的边缘应用和服务。"

责任编辑：周星如