你知道么？

当我们在手机App上便捷地购买保险、享受医疗服务时，我们的个人信息和隐私数据也通过网络输送到对应的平台端。

可以说，随着数据来源增广，数据量骤增，所有的服务都依赖于云会导致计算量爆炸，延迟增加等问题，云-边协同将是有效的解决方案。同时，边端设备常常处于缺乏监控的环境中，因此边端模型，数据的安全也变得尤为重要。

平安科技的"蜂巢"平台可以为数据全面和隐私安全之间的矛盾提供有效的解决方案，在保证各方数据隐私安全的同时满足人工智能与大数据技术对海量数据的需求。

在“蜂巢”的背后，有这样一颗x86的“芯”。

你知道么？

当我们在电商平台购物支付，享受着在线支付、刷卡支付的便捷时，我们的交易数据、个人信息也同时在网络中传输着。

可以说，随着大数据和AI技术发展，金融行业对数据隐私和安全愈加重视，监管力度也在不断加强。如何在数据分析和AI应用中保护用户隐私，已成为金融行业关注的热点。

英特尔主导的开源项目Analytics-Zoo实现了隐私保护的机器学习和联邦学习，能有效填补隐私保护和数据应用中的鸿沟，帮助金融行业打破数据孤岛，实现数据赋能。

在Analytics-Zoo的背后，有这样一颗x86的“芯”。

你知道么？

当我们在短视频应用上刷视频，在App上浏览内容，享受着精准推送时，各平台需要通过在线推荐系统处理大量的数据，进行分析、排序，这是深度学习技术在业务层面的典型实践与应用。

可以说，线上推荐服务是AI在企业应用落地的关键环节，随着企业AI应用模型大小和数量的增长，线上推荐服务所需要的硬件资源也呈几何倍数增加。

为进一步满足企业线上推荐需求，第四范式定制开发了基于持久内存技术、支持实时恢复的万亿维线上推荐系统，为企业提供高可用性、毫秒级恢复的在线推荐服务，同时将企业总拥有成本降低80%。

在第四范式的背后，有这样一颗x86的“芯”。

在这些AI和隐私保护技术应用的背后，离不开一颗小小的x86服务器芯片，即第三代英特尔至强可扩展处理器（代号Ice Lake）。

官方数据显示，在10纳米工艺的加持下，每颗第三代至强可扩展处理器最多有40个核心，每插槽最多可支持6TB系统内存，8个DDR4-3200内存通道和64个第四代PCIe通道。

英特尔技术专家在接受记者采访时表示：“第三代至强可扩展处理器是业内唯一内置AI和安全解决方案的x86服务器芯片。与前一代产品相比，在主流数据中心工作负载上性能平均提升达到46%，拥有增强的安全解决方案，具备可扩展、灵活、定制化的特性。”

值得一提的是，基于第三代至强可扩展处理器,英特尔推出了软件防护扩展SGX和密码操作硬件加速技术。

据英特尔技术专家介绍，英特尔软件防护扩展SGX是为应用程序的数据提供独立于操作系统和硬件配置的增强的安全防护，在内存的加密区域里，可以构建飞地来隔离使用中的敏感数据，同时可以提供一种全新形态的安全和隐私，帮助各种组织的敏感工作负载可以运行在可信的环境里，例如公有云和远端节。

而基于CPU硬件的密码操作硬件加速技术可以从硬件层面帮助软件实现加速，公钥密码方面，相比上一代，单线程OpenSSL RSA2048位签名，性能提升5.6倍；对称加密方面，相比上一代，单线程AES-GCM 模式对称加密，性能提升3.3倍。

此外，英特尔技术专家也向记者介绍了AI领域的加持灵活性能，他指出：“通过8380与8280 BERT的比较，Ice Lake的AI性能提高了1.74倍。图片识别性能比 AMD EPYC 7763要高25倍；在20种常用的AI工作负载上，至强的性能对比AMD EPYC 7763平均高出1.5倍，对比Nvidia A100 GPU平均高出1.3倍。在软件优化放面，对比默认发行版，经过英特尔优化的ResNet50上的TensorFlow深度学习性能高了10倍；SVC/kNN预测上的Scikit-Learn机器学习性能高了100倍。”

专家强调，目前已有超过150个容器和200余易于实施的解决方案用于加速开发和部署。

不难看出，当AI遇到隐私保护，这一颗小小芯片正在续写摩尔定律的传奇，为产业链生态的打造提供了更灵活、更广泛，以及更加优化的支持。

责任编辑：焦旭