“霓为衣兮风为马，云之君兮纷纷而来下。”近日，2021 IBM think 中国论坛顺利落幕。论坛上，IBM邀请多位嘉宾，共同探讨了如何利用混合云及AI构建“数字中国”新蓝图，并分享了IBM在帮助企业数字化转型中开启的“上云、用数、赋智”的创新之路。

开拓“混合云+AI”新局面

在新的经济发展趋势下，企业纷纷加快了数字化转型的进程。为了保证转型的顺利和提升竞争力，技术创新往往成为企业变革的核心战略。2021 IBM think中国论坛上，IBM表示：“混合云和AI是推动企业变革的两股重要力量，也是目前IBM战略的核心，IBM将利用创新、技术、服务和合作伙伴生态赋能企业数字化转型。”

IBM大中华区首席执行官包卓蓝表示：“当下新的商业环境，绝不仅仅是疫后经济的复苏或重启。企业领导都必须成为懂科技的企业家，通过加强技术应用和数字化业务流程来获得高价值，而这需要AI技术注入企业工作流程和IT系统，需要驾驭多‘云’环境。”

IBM认为企业数字化转型有两个最主要的维度。首先是构建涵盖流程、人才、能力、数据、应用在内的智能工作流。企业需要端到端地搭建一个全新的平台式智能工作流，充分利用大数据、AI、区块链等前沿技术。其次，智能工作流必须建立在新一代的架构，也就是基于混合云平台，其中包括企业、业务、流程、工作流、数据、应用、技术、安全等架构。

当下企业对于开放式创新的依赖，常常表现为来自业务层面的各种需求，例如新的业务平台、更多突破性构想、更快的技术开发、加速产品上市时间、借助生态系统拓展营收等。IBM强调，要实现企业级的“开放式创新”，现代化的开放式混合云平台架构是企业的最佳架构之选。

在 IBM 混合云平台架构组成中，红帽 OpenShift 作为整个混合云平台中承上启下的关键技术层：向下（IaaS层），其与包括不同厂商的公有云、私有云、边缘计算和传统 IT 数据中心等在内的各种环境实现互联互通，实现与基础架构层的联系；向上（SaaS层），则与包括IBM 企业级的 AI 应用、IBM AI赋能的混合云软件组合Cloud Paks、来自红帽的生态合作伙伴市场和IBM 软件生态系统的软件应用层完成融合。

此外，IBM表示：“与市场上的消费者级别的AI不同，IBM的 AI是为企业打造的企业级应用，通过混合云的技术给企业带来业务价值。为了给企业、数据科学家和开发人员赋能，使其更好地扩展 AI，IBM 长期致力于 IBM Watson 创新，使Watson能够更好地理解业务语言，实现流程和 IT 的自动化，构建并提高对 AI 成果的信任。”

在混合云与AI的战略中， IT基础架构扮演着关键角色。IBM结合IT基础架构，包括 IBM Z、LinuxONE、Power与存储，以及基于红帽 OpenShift的Cloud Paks，打造了一个开放混合云平台与生态。该平台同时支持两种核心的工作负载，一个是“核心系统”，第二个就是“云原生”，并且满足安全性、扩展性以及可靠性的要求。具体来说有三个特点：首先，全面支持应用现代化，包括微服务及容器化。其次，支持让云原生应用和关键核心应用并存于同一平台，实现业务集成。最后，通过优化软硬件架构实现云原生应用的安全性、扩展性和可靠性。

客户成功团队：善用产品 提升体验

为满足不同领域和不同行业转型带来的个性化的需求， IBM近些年在Go-To-Market（市场进入策略）上做了许多尝试和改变。今年3月，IBM开始组建客户成功管理（CSM）团队，如今大中华区的CSM团队已近20人。据介绍，客户成功管理部总监由曾任IBM大中华区数据与AI研发中心总经理的朱辉担任，团队由一批有着深厚技术背景和实践经验的客户成功经理组成。

IBM大中华区科技事业部 客户成功管理部 总监 朱辉

IBM大中华区科技事业部副总裁姜锡岫称：“成立客户成功团队是希望客户把我们的技术用起来，希望每个采用IBM混合云技术的企业，不仅是把IBM的产品买回来安装好，更是要由客户成功管理团队与企业一起去面对各种应用场景，配合合作伙伴共同实现产品价值的最大回报。”

IBM大中华区科技事业部 副总裁 姜锡岫

为企业提供全生命周期的支持是IBM客户成功团队的主要任务。包括与企业探索业务场景、协助其云方案的架构设计及落地、确保客户通过使用IBM混合云和AI平台获得业务价值和帮助客户最大限度地实现投资回报。朱辉称：“客户成功团队能够让我们的产品在客户的场景当中发挥它该发挥的作用，让客户真正感受到这个产品能干什么，从而成就客户的成功。”

在企业的某个业务环节中，能够帮助客户把产品用得上的功能充分地用好，是IBM客户成功团队的愿景。 “我们并不是要客户用的越多越好，而是希望IBM产品真正可以发挥作用。” 谈到产品的使用时朱辉表示，“我们希望企业能够善用产品。第一，用在最合理的地方。第二，用到极致。”

会上，IBM介绍了客户成功团队与神州数码数码一起协助客户完成一个工业互联网项目的经历。这个客户搭建了自己容器化平台，往下走面临诸多困难。起初神州数码IBM Cloud Paks推荐给客户，然而是否用通用与开放的Cloud Paks产品来代替自建，客户很犹豫。IBM客户成功团队进入项目后，为客户提出技术上的参考意见，协助客户从技术合理性和长期运维的角度做出了恰当的技术选择，，帮助神州数码顺利推进和交付项目。

据朱辉介绍，IBM与客户合作的模式已经从“客户独立主导模式”转向“强强联手共同创新模式”。朱辉表示：“合作过程中，IBM主要将我们的行业经验、产品级的专家知识、对参考架构的理念、案例的分享交付给客户，让客户能够省下他们的时间和精力、人力，去做业务上的实践、去做流程上的事情、去梳理数据上的东西，让客户真正回归到自己想要做的事情上。”

快迭代转型

为适应市场需求， IBM不断进行改革和转型，其中最显著的变化即产品迭代速度加快 。朱辉主要就IBM最重要的产品Cloud Pak for Data进行了阐述。

三年前IBM推出了Cloud Pak for Data，旨在解决企业的数据管理问题。现在，IBM把基于AI的新能力注入了Cloud Pak for Data的智能数据经纬中。智能数据经纬是IBM最新的一个创新，通过类似于经纬度的指数，让企业的数据带上位置标签，将不同的数据源整合在同一视图之下。不仅简化了混合云环境的复杂度，而且能够助力企业用户确保在不危害隐私、安全和合规性的前提之下，访问所需数据。

据悉，IBM在利用AI来实现复杂数据管理的自动化的过程中，有一项名为AutoSQL（结构化查询语言）的突破性技术。通过这项技术，可以实现AI自动访问、整合和管理数据的功能，无需考虑数据存储位置，也无需移动数据。据介绍，IBM Cloud Pak for Data 现在已经整合了市场上性能最强的云数据仓库，其速度较之前提升8倍。

“Cloud Pak for Data几乎每3-6个月就推出一个大的新版本，6月底将发布最新的版本Cloud Pak for Data 4.0。”朱辉说道，“这样的快速创新今后还会发生，每过几个月，就会有一个新的版本出现。”

IBM 中国开发中心 总监 吉燕勇

谈到产品更新的驱动力，IBM 中国开发中心总监吉燕勇表示：“技术和需求都在促进产品迭代。一方面，产品开发团队会充分吸纳市场中的产品使用需求。另一方面，开发团队的研究成果和进展也会不断的代入产品。总体上保持所有平台，无论版本、使用工具、配置都具有一致性。”

IBM大中华区科技事业部 技术销售 总监 陈国豪

对于下一步混合云产品研发的方向，IBM科技事业部技术销售总监陈国豪表示有三点：“第一，Cloud Paks 强调一致性的体验，将发展成为集成数据、自动化和安全的能力，并可组合功能的单一平台。 第二，大力投资 AI 赋能的自动化，以帮助企业在业务和 IT 领域高效实现自动化，为员工赋能。第三，IBM加大推进客户的上云之旅，将剩余的75%的关键负载成功上云，这是 IBM 的优势所在。”

责任编辑：王莉娟