IBM:企业级客户的人工智能之路
作者:董莉 | 来源:计算机世界
2018-08-30
谈到 AI，往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。数据科学则覆盖整个冰山，而且 80% 的时间都花在冰山下，也就是数据管理和治理。
企业级客户的人工智能之路
IBM 大中华区大数据与分析业务技术总监 刘胜利
谈到 AI，往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。 数据科学则覆盖整个冰山，而且 80% 的时间都花在冰山下， 也就是数据管理和治理。
“不是做了一个 AI 项目就到了人工智能阶段。”在 IBM 大中华区大数据与分析业务技术总监刘胜利看来，企业在数 据上要具备几个能力：
第一是管理混合数据的能力，能够管理好各种类型的数 据，并且可以实现对于企业需求和能力的自我评估是企业在 数据上需要的核心能力之一。第二是治理各类数据以及数据 资产生命周期管理的能力。对于企业来讲这是一种强筋健骨 的能力，也是不少企业容易忽视和最难培养的能力。第三是 数据分析展现，实现从数据科学到人工智能的能力。过去的 IT 是 IT人员用的，现在的 IT 要让企业领导和业务人员可以 直接使用，通过分析发生过什么、为什么发生、未来将要发 生什么以及下一步可以采取什么动作来制定业务决策。
IBM 数据产品已经简化成三条产品线，覆盖数据核心能力的各个方面包括 : 简化数据使之易于访问；数据管控， 建立可信的分析基础；数据分析，按需扩展洞察。IBM 认为 通往人工智能的阶梯需要构建在具备三大数据核心能力的可 信赖的数据架构之上。
谈到 AI，往往大家看到的都是冰山露在水上的部分。 数据科学则覆盖整个冰山，而且 80% 的时间都花在冰山下， 也就是数据管理和治理。
“不是做了一个 AI 项目就到了人工智能阶段。”在 IBM 大中华区大数据与分析业务技术总监刘胜利看来，企业在数 据上要具备几个能力：
第一是管理混合数据的能力，能够管理好各种类型的数 据，并且可以实现对于企业需求和能力的自我评估是企业在 数据上需要的核心能力之一。第二是治理各类数据以及数据 资产生命周期管理的能力。对于企业来讲这是一种强筋健骨 的能力，也是不少企业容易忽视和最难培养的能力。第三是 数据分析展现，实现从数据科学到人工智能的能力。过去的 IT 是 IT人员用的，现在的 IT 要让企业领导和业务人员可以 直接使用，通过分析发生过什么、为什么发生、未来将要发 生什么以及下一步可以采取什么动作来制定业务决策。
IBM 数据产品已经简化成三条产品线，覆盖数据核心能力的各个方面包括 : 简化数据使之易于访问；数据管控， 建立可信的分析基础；数据分析，按需扩展洞察。IBM 认为 通往人工智能的阶梯需要构建在具备三大数据核心能力的可 信赖的数据架构之上。
责任编辑：史庆军
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